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结直肠癌筛查可以有效降低人群的发病率和死亡率,实现早诊早治,从而改善患者的预后.目前,各国主要采用以粪便潜血试验结合肠镜检查为代表的序贯筛查方法,但这两种方法存在一定的局限.伴随着大数据挖掘技术在肿瘤筛查领域的应用,近年涌现出许多新的结直肠癌筛查预测模型、筛查技术和潜在标志物,有望提升结直肠癌的筛查准确性并降低筛查成本.本文综述了近年结直肠癌筛查领域的研究进展及应用情况.

作者:邱智宇

来源:肿瘤预防与治疗 2019 年 32卷 11期

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作者:
邱智宇
来源:
肿瘤预防与治疗 2019 年 32卷 11期
标签:
结直肠癌 筛查策略 数据挖掘 预测模型 Colorectal cancer Screening strategy Data mining Predictive model
结直肠癌筛查可以有效降低人群的发病率和死亡率,实现早诊早治,从而改善患者的预后.目前,各国主要采用以粪便潜血试验结合肠镜检查为代表的序贯筛查方法,但这两种方法存在一定的局限.伴随着大数据挖掘技术在肿瘤筛查领域的应用,近年涌现出许多新的结直肠癌筛查预测模型、筛查技术和潜在标志物,有望提升结直肠癌的筛查准确性并降低筛查成本.本文综述了近年结直肠癌筛查领域的研究进展及应用情况.

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