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把握四川省土壤侵蚀敏感性的空间分异规律和演变趋势,可以为四川省科学防治水土流失工作提供有力的理论支持与决策依据.本文以降雨数据、高程数据、土壤数据和遥感影像数据为数据源,应用地理信息技术和遥感技术,结合改进的土壤侵蚀RUSLE模型,选取降雨、土壤、地形、植被覆盖 4 个因子建立土壤侵蚀敏感性评价体系,对四川省 2005-2018 年土壤侵蚀敏感性进行评价.结果表明:四川省土壤侵蚀敏感性主要以不敏感和轻度敏感为主.空间分布上,不敏感、轻度敏感区域主要分布在川西北北部、成都平原大部分地区和川东北.时空变化上,2005-2018 年期间四川省土壤侵蚀敏感性呈增强的趋势.不敏感区域面积减少 26

作者:金丽娟;许泉立

来源:生态科学 2023 年 42卷 6期

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作者:
金丽娟;许泉立
来源:
生态科学 2023 年 42卷 6期
标签:
土壤侵蚀敏感性 RUSLE模型 时空变化 四川省 soil erosion sensitivity RUSLE model temporal and spatial variation Sichuan province
把握四川省土壤侵蚀敏感性的空间分异规律和演变趋势,可以为四川省科学防治水土流失工作提供有力的理论支持与决策依据.本文以降雨数据、高程数据、土壤数据和遥感影像数据为数据源,应用地理信息技术和遥感技术,结合改进的土壤侵蚀RUSLE模型,选取降雨、土壤、地形、植被覆盖 4 个因子建立土壤侵蚀敏感性评价体系,对四川省 2005-2018 年土壤侵蚀敏感性进行评价.结果表明:四川省土壤侵蚀敏感性主要以不敏感和轻度敏感为主.空间分布上,不敏感、轻度敏感区域主要分布在川西北北部、成都平原大部分地区和川东北.时空变化上,2005-2018 年期间四川省土壤侵蚀敏感性呈增强的趋势.不敏感区域面积减少 26

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