使用eDNA宏条形码(eDNA metabarcoding)和地笼法检测了北京市3条水系在夏季和秋季两个季节的鱼类多样性,旨在研究北京市鱼类群落的空间格局特征,探索适用于北京鱼类生物多样性监测及保护的新方法.结果表明:在北京市的34个采样点中,利用eDNA metabarcoding共检测出鱼类55种,显著高于传统方法所捕获的鱼类种数(35种),鱼类组成以鲤形目和鲈形目为主.山区河流清水鱼的多样性要显著高于城区河流,城区河流(北运河水系)群落结构较为单一,以鲫(Carassius auratus)、麦穗鱼(Pseudorasbora parva)、泥鳅(Misgurnus anguillicaudatus)等耐污种为优势种;山区河流(潮白河水系及大清河水系)以宽鳍鱲(Zacco platypus)、拉氏鱥(Rhynchocypris lagowskii)、马口鱼(Opsariichthys uncirostris)等为优势种.不同季节影响清水鱼群落结构的环境因子不同,夏季主要是总溶解固体和电导率,秋季主要是海拔和温度.清水鱼丰富度与环境因子及人类活动的相关性表明,清水鱼的丰富度随着总溶解固体及灯光指数增加而显著降低,且均与海拔、温度等存在显著相关性.本研究证明了eDNA metabarcoding方法用于监测北京市鱼类多样性及其时空分布的可行性.
作者：沈梅；郭宁宁；罗遵兰；郭晓晨；孙光；肖能文
来源：生物多样性 2022 年 30卷 7期
