目的:评估第二版前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS v2)联合表观扩散系数(ADC)或ADC分类对前列腺癌(PCa)的诊断价值.方法:回顾分析前列腺特异抗原(PSA)异常患者329例,所有病例均先行3.0 T多参数磁共振成像(mpMRI)检查,再行经直肠超声引导下前列腺穿刺.以穿刺病理作为金标准,使用Logistic回归对PI-RADS v2评分联合ADC值或分类进行分析,运用受试者工作特征(ROC)比较PI-RADS v2评分联合ADC值或分类与单独PI-RADS v2评分、ADC值或分类曲线下面积(AUC).结果:纳入病灶394个,经穿刺病理证实为194个PCa病灶和200个良性病灶.Logistic回归分析显示PI-RADS v2评分、ADC值或分类均为PCa的独立预测指标(均P<0.01).PI-RADS v2评分+ADC值与PI-RADS v2评分+ADC分类AUC值比较差异无统计学意义(P>0.05),但均高于单独PI-RADS v2评分(均P<0.05).对于外周带和移行带病灶亦如此(均P<0.05).PI-RADS v2评分+ADC分类在PI-RADS v2评分为4分时AUC值最大.PI-RADS v2评分+ADC分类的部分ROC曲线下面积(pAUC)为单独PI-RADS v2评分的3倍.结论:ADC能明显提高PI-RADS v2评分对PCa的预测效能,尤其对PI-RADS v2评分为4分的病灶.
作者：周理乾；马少君；樊国峰；樊民义
来源：陕西医学杂志 2021 年 50卷 7期
