您的账号已在其他设备登录,您当前账号已强迫下线,
如非您本人操作,建议您在会员中心进行密码修改

确定
收藏 | 浏览24 | 下载0

目的 分析儿童热性惊厥日后癫痫发作的危险因素,并构建个体化预测癫痫发作的列线图模型.方法 选取扬州大学附属医院2019年9月-2022年10月期间296例热性惊厥儿童为研究对象,根据惊厥日后是否癫痫发作分为癫痫组(54例)和非癫痫组(242例).经单因素及多因素logistic回归分析确定儿童热性惊厥日后癫痫发作的影响因素,采用R语言软件包建立预测儿童热性惊厥日后癫痫发作的列线图模型,绘制校准曲线及ROC曲线评估列线图模型的预测效果.结果 癫痫组初次发作年龄为3个月~1岁、首次惊厥次数≥4次、复杂性热性惊厥、有脑电图异常、有癫痫家族史比例均显著高于非癫痫组(P<0.05).初次发作年龄为3个月~1岁(OR=3.425,P<0.05)、首次惊厥次数≥4 次(OR=2.974,P<0.05)、复杂性热性惊厥(OR=4.621,P<0.05)、有脑电图异常(OR=2.836,P<0.05)、有癫痫家族史(OR=5.572,P<0.05)均为影响儿童热性惊厥日后癫痫发作的独立危险因素.校准曲线趋近于理想曲线,列线图模型预测儿童热性惊厥日后癫痫发作的预测值与实际值基本一致.ROC曲线下面积为0.896(95%CI:0.851~0.940),预测效能中等.结论 本研究基于多因素logistic回归分析构建的预测模型可较好地预测儿童热性惊厥日后癫痫发作,对防治癫痫发作有一定的指导意义.

作者:李清峰;刘欢;董改琴

来源:中华全科医学 2024 年 22卷 1期

知识库介绍

临床诊疗知识库该平台旨在解决临床医护人员在学习、工作中对医学信息的需求,方便快速、便捷的获取实用的医学信息,辅助临床决策参考。该库包含疾病、药品、检查、指南规范、病例文献及循证文献等多种丰富权威的临床资源。

详细介绍
热门关注
免责声明:本知识库提供的有关内容等信息仅供学习参考,不代替医生的诊断和医嘱。

收藏
| 浏览:24 | 下载:0
作者:
李清峰;刘欢;董改琴
来源:
中华全科医学 2024 年 22卷 1期
标签:
热性惊厥 儿童 癫痫发作 危险因素 列线图预测模型 Febrile seizure Children Epilepsy Risk factors Nomogram prediction model
目的 分析儿童热性惊厥日后癫痫发作的危险因素,并构建个体化预测癫痫发作的列线图模型.方法 选取扬州大学附属医院2019年9月-2022年10月期间296例热性惊厥儿童为研究对象,根据惊厥日后是否癫痫发作分为癫痫组(54例)和非癫痫组(242例).经单因素及多因素logistic回归分析确定儿童热性惊厥日后癫痫发作的影响因素,采用R语言软件包建立预测儿童热性惊厥日后癫痫发作的列线图模型,绘制校准曲线及ROC曲线评估列线图模型的预测效果.结果 癫痫组初次发作年龄为3个月~1岁、首次惊厥次数≥4次、复杂性热性惊厥、有脑电图异常、有癫痫家族史比例均显著高于非癫痫组(P<0.05).初次发作年龄为3个月~1岁(OR=3.425,P<0.05)、首次惊厥次数≥4 次(OR=2.974,P<0.05)、复杂性热性惊厥(OR=4.621,P<0.05)、有脑电图异常(OR=2.836,P<0.05)、有癫痫家族史(OR=5.572,P<0.05)均为影响儿童热性惊厥日后癫痫发作的独立危险因素.校准曲线趋近于理想曲线,列线图模型预测儿童热性惊厥日后癫痫发作的预测值与实际值基本一致.ROC曲线下面积为0.896(95%CI:0.851~0.940),预测效能中等.结论 本研究基于多因素logistic回归分析构建的预测模型可较好地预测儿童热性惊厥日后癫痫发作,对防治癫痫发作有一定的指导意义.

Baidu
map