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目的:建立改良恶性风险指数(risk of malignancy index,RMI)模型,评价改良后RMI在卵巢肿瘤术前诊断中的诊断价值.方法:选择214例曾住院接受手术治疗的卵巢肿瘤患者为研究对象,恶性组69例,良性组145例.筛选诊断因子进而改良RMI计算模型;绘制改良前后RMI的受试者工作曲线(ROC),参数法对比RMI 1 ~ 3改良前后的ROC曲线下面积;计算改良后RMI1-3的诊断界值.结果:绝经后状态、多囊、实性、CA125、异常肿瘤特异性生长因子(TSGF)为判断卵巢肿瘤性质的影响因子;增加TSGF改良RMI的计算方法后,RMI 1 ~ 3的ROC曲线下面积均分别较改良前增加(均P<0.01).改良后RMI的最佳诊断界值在200左右.结论:RMI经改良后提高了诊断效能,值得向临床推荐.

作者:陈军莹;龙凤宜;姚德生

来源:实用医学杂志 2011 年 27卷 9期

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作者:
陈军莹;龙凤宜;姚德生
来源:
实用医学杂志 2011 年 27卷 9期
标签:
卵巢肿瘤 恶性风险指数 改良恶性风险指数 诊断效能
目的:建立改良恶性风险指数(risk of malignancy index,RMI)模型,评价改良后RMI在卵巢肿瘤术前诊断中的诊断价值.方法:选择214例曾住院接受手术治疗的卵巢肿瘤患者为研究对象,恶性组69例,良性组145例.筛选诊断因子进而改良RMI计算模型;绘制改良前后RMI的受试者工作曲线(ROC),参数法对比RMI 1 ~ 3改良前后的ROC曲线下面积;计算改良后RMI1-3的诊断界值.结果:绝经后状态、多囊、实性、CA125、异常肿瘤特异性生长因子(TSGF)为判断卵巢肿瘤性质的影响因子;增加TSGF改良RMI的计算方法后,RMI 1 ~ 3的ROC曲线下面积均分别较改良前增加(均P<0.01).改良后RMI的最佳诊断界值在200左右.结论:RMI经改良后提高了诊断效能,值得向临床推荐.

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