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目的 建立乘积季节自回归移动平均(ARIMA)模型,利用该模型预测河南省甲肝发病情况并探讨其可行性.方法 对2008年1月-2015年8月河南省的甲肝疫情监测数据差分平稳化,通过专家建模器筛选最优模型,利用2015年9月-2016年8月的甲肝疫情资料来拟合预期值并评价该模型的可行性.结果 2008-2015年河南省甲肝发病数逐年减少且呈现明显的季节效应;本次研究中乘积季节ARIMA(0,1,1)×(1,0,1)12模型能较好的拟合既往的甲肝报告病例数,模型统计量Ljung-Box Q为21.742,P为0.115)0.05,残差序列为白噪音;且对2015年9月-2016年8月按月报告的甲肝病例数的预测值与实际值吻合情况良好,平均误差绝对值4.67,平均相对误差绝对值为0.2.结论 ARIMA模型能较好模拟、预测河南省甲肝的发病情况,该模型的预测效能将优化甲肝预防工作,有较好的推广价值.
作者：高云云；李军；杨海燕；陈帅印
来源：现代预防医学 2017 年 44卷 7期
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