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目的 探讨乘积季节自回归移动平均(ARIMA)模型在结核病疫情预测的可行性.方法 利用某省2004年1月-2011年6月结核病疫情监测资料建立乘积季节ARIMA预测模型,选取2011年7-12月的疫情资料评价模型的预测效能.结果 该省2004年1月-2011年12月结核病的发病率呈现明显的季节效应,且发病率逐年小幅递减；乘积季节ARIMA(1,1,0)×(1,1,0)12模型能较好拟合既往时间段内结核病的发病率,且对2011年7-12月结核病月发病率的预测值与实际值基本吻合,平均误差绝对值及平均误差绝对率分别为0.317和4.77％.结论 乘积季节ARIMA模型能较好模拟、预测结核病的发病疫情,具有较好的推广应用价值.
作者：杨召；叶中辉；尤爱国；郭奕瑞；张肖肖；梁淑英；邢进；王重建
来源：中国公共卫生 2013 年 29卷 4期
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