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目的 尝试建立大学生非自杀性自伤(NSSI)的早期风险评估模型.方法 首先通过现况调查,获得大学生NSSI的分布特征,然后基于Logistic回归对危险因素进行筛选,最后采用risk score法构建大学生NSSI的早期风险评估模型.通过ROC曲线下面积和阳性预测值等指标考核模型的预测效果.结果 在3 854名大学生中检出具有NSSI行为393人,检出率为10.2%.Logistic回归分析显示,“童年期虐待”(OR=3.493)、“小的过失父母也惩罚我”(OR=1.995)、“在别人面前唠叨我做过的事,使我感到难堪”(OR=1.835)、“非亲生母亲”(哑变量P=0.009)、“遭父母打骂”(OR=1.651)、“当众丢面子”(OR=1.602)、“经常有想摔东西的冲动”(OR=1.601)、“考试失败成绩不理想”(OR=1.553)、“常常感到紧张”(OR=1.527)等为大学生NSSI的主要危险因素.通过风险评分模型计算ROC曲线下的面积为0.738,95%CI(0.707,0.770).在70%样本中当切点选择22.8时灵敏度为72.3%,特异度为64.8%,阳性预测值为19.0%.结论 基于risk score的早期风险评估模型对大学生非自杀性自伤具有一定的预测效果.

作者:毛绍菊;陈小龙;唐寒梅;傅燕艳;李瑊妮;邱红恒;朱金云;黄鹏

来源:现代预防医学 2017 年 44卷 14期

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作者:
毛绍菊;陈小龙;唐寒梅;傅燕艳;李瑊妮;邱红恒;朱金云;黄鹏
来源:
现代预防医学 2017 年 44卷 14期
标签:
大学生 非自杀性自伤 影响因素 risk score Undergraduate students Non-suicidal self-injury Influencing factors Risk score
目的 尝试建立大学生非自杀性自伤(NSSI)的早期风险评估模型.方法 首先通过现况调查,获得大学生NSSI的分布特征,然后基于Logistic回归对危险因素进行筛选,最后采用risk score法构建大学生NSSI的早期风险评估模型.通过ROC曲线下面积和阳性预测值等指标考核模型的预测效果.结果 在3 854名大学生中检出具有NSSI行为393人,检出率为10.2%.Logistic回归分析显示,“童年期虐待”(OR=3.493)、“小的过失父母也惩罚我”(OR=1.995)、“在别人面前唠叨我做过的事,使我感到难堪”(OR=1.835)、“非亲生母亲”(哑变量P=0.009)、“遭父母打骂”(OR=1.651)、“当众丢面子”(OR=1.602)、“经常有想摔东西的冲动”(OR=1.601)、“考试失败成绩不理想”(OR=1.553)、“常常感到紧张”(OR=1.527)等为大学生NSSI的主要危险因素.通过风险评分模型计算ROC曲线下的面积为0.738,95%CI(0.707,0.770).在70%样本中当切点选择22.8时灵敏度为72.3%,特异度为64.8%,阳性预测值为19.0%.结论 基于risk score的早期风险评估模型对大学生非自杀性自伤具有一定的预测效果.

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