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目的 基于生物信息学方法探讨血府逐瘀汤治疗子宫肌瘤的潜在作用机制.方法 利用TCMSP、TC-MID、PubChem等数据库检索并筛选血府逐瘀汤的活性成分和潜在靶点.利用GEO数据库检索和筛选子宫肌瘤的相关靶点.借助 STRING平台构建血府逐瘀汤治疗子宫肌瘤靶点的蛋白质相互关系(PPI)网络.使用Cyto-scape软件筛选血府逐瘀汤治疗子宫肌瘤的关键靶点.使用DAVID数据库对关键基因进行GO功能富集分析和KEGG信号通路富集.结果 经检索,获得血府逐瘀汤活性成分 112 个,预测活性成分的潜在靶点共 7 434 个,获得子宫肌瘤显著差异基因 1 518 个,通过韦恩图分析获得血府逐瘀汤活性成分靶点与子宫肌瘤差异基因的共同靶点 118 个.在PPI网络中筛选获得 30 个关键基因.对关键基因进行富集,GO分析主要涉及MAPK级联的正向调节、ERK1 和ERK2 级联的正向调节、细胞迁移的正向调节等生物过程;KEGG通路分析主要涉及PI3K-Akt信号通路、NOD样受体信号通路、肿瘤坏死因子(TNF)信号通路等.结论 血府逐瘀汤可能通过"活性成分—关键靶点—通路"作用减少炎症反应、降低氧化应激、促进血管新生,从而发挥治疗子宫肌瘤的作用.

作者:李和教;薛乃毓;黄易;庞小双

来源:徐州医科大学学报 2023 年 43卷 8期

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李和教;薛乃毓;黄易;庞小双
来源:
徐州医科大学学报 2023 年 43卷 8期
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血府逐瘀汤 子宫肌瘤 活性成分 生物信息学 作用机制 Xuefu Zhuyu Decoction uterine fibroids active ingredient bioinformatics mechanism of action
目的 基于生物信息学方法探讨血府逐瘀汤治疗子宫肌瘤的潜在作用机制.方法 利用TCMSP、TC-MID、PubChem等数据库检索并筛选血府逐瘀汤的活性成分和潜在靶点.利用GEO数据库检索和筛选子宫肌瘤的相关靶点.借助 STRING平台构建血府逐瘀汤治疗子宫肌瘤靶点的蛋白质相互关系(PPI)网络.使用Cyto-scape软件筛选血府逐瘀汤治疗子宫肌瘤的关键靶点.使用DAVID数据库对关键基因进行GO功能富集分析和KEGG信号通路富集.结果 经检索,获得血府逐瘀汤活性成分 112 个,预测活性成分的潜在靶点共 7 434 个,获得子宫肌瘤显著差异基因 1 518 个,通过韦恩图分析获得血府逐瘀汤活性成分靶点与子宫肌瘤差异基因的共同靶点 118 个.在PPI网络中筛选获得 30 个关键基因.对关键基因进行富集,GO分析主要涉及MAPK级联的正向调节、ERK1 和ERK2 级联的正向调节、细胞迁移的正向调节等生物过程;KEGG通路分析主要涉及PI3K-Akt信号通路、NOD样受体信号通路、肿瘤坏死因子(TNF)信号通路等.结论 血府逐瘀汤可能通过"活性成分—关键靶点—通路"作用减少炎症反应、降低氧化应激、促进血管新生,从而发挥治疗子宫肌瘤的作用.

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