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目的 分析安徽省六安市2005-2013年细菌性痢疾的流行特征,对其流行趋势进行预测,为早期防控提供科学依据.方法 采用描述性流行病学方法分析2005-2013年《中国疾病预防控制信息系统》中的细菌性痢疾监测数据.应用SPSS17.0软件对六安市2005-01/2013-12的细菌性痢疾月发病率建立自回归移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA),使用该模型对2014年全年月发病率进行预测.结果 2005-2013年六安市共报告细菌性痢疾6 648例,年均发病率为12.38/10万,各年度平均发病率分别为17.61/10万、14.83/10万、11.61/10万、9.16/10万、8.89/10万、10.36/10万、16.27/10万、11.18/10万和14.47/10万.发病有明显的季节性,发病高峰在6~ 10月.霍山县发病率高于其他地区,差异有统计学意义(x2 =1 278.68,P<0.01).男性发病率高于女性,差异有统计学意义(x2=208.47,P<0.01);学龄前儿童组和老年组发病率高于其他年龄组;职业分布以农民、散居儿童和学生为主.六安细菌性痢疾月发病率模型为ARIMA(1,0,1)×(0,1,1)12,模型预测的2014年月发病率基本平稳,不会出现较大的流行.结论 2005-2013年安徽省六安市细菌性痢疾总体呈现波动下降趋势,具有明显的季节性、地区和人群流行特征,防控重点应放在学龄前儿童以及60

作者:秦伟;吕勇;程志刚;张亮

来源:预防医学情报杂志 2015 年 31卷 7期

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作者:
秦伟;吕勇;程志刚;张亮
来源:
预防医学情报杂志 2015 年 31卷 7期
标签:
细菌性痢疾 流行病学特征 ARIMA模型 预测 bacillary dysentery epidemiological features ARIMA model prediction
目的 分析安徽省六安市2005-2013年细菌性痢疾的流行特征,对其流行趋势进行预测,为早期防控提供科学依据.方法 采用描述性流行病学方法分析2005-2013年《中国疾病预防控制信息系统》中的细菌性痢疾监测数据.应用SPSS17.0软件对六安市2005-01/2013-12的细菌性痢疾月发病率建立自回归移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA),使用该模型对2014年全年月发病率进行预测.结果 2005-2013年六安市共报告细菌性痢疾6 648例,年均发病率为12.38/10万,各年度平均发病率分别为17.61/10万、14.83/10万、11.61/10万、9.16/10万、8.89/10万、10.36/10万、16.27/10万、11.18/10万和14.47/10万.发病有明显的季节性,发病高峰在6~ 10月.霍山县发病率高于其他地区,差异有统计学意义(x2 =1 278.68,P<0.01).男性发病率高于女性,差异有统计学意义(x2=208.47,P<0.01);学龄前儿童组和老年组发病率高于其他年龄组;职业分布以农民、散居儿童和学生为主.六安细菌性痢疾月发病率模型为ARIMA(1,0,1)×(0,1,1)12,模型预测的2014年月发病率基本平稳,不会出现较大的流行.结论 2005-2013年安徽省六安市细菌性痢疾总体呈现波动下降趋势,具有明显的季节性、地区和人群流行特征,防控重点应放在学龄前儿童以及60

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