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近年来人工智能(artificial intelligence,AI)技术在医学领域的应用发展迅猛,尤其在眼科领域,成果显著,极大地提高了相关影像数据的诊断效率,推动了该领域研究的进展.然而,大多数AI的应用都集中于成人眼病,在婴幼儿眼病方向的研究较少.究其原因,可能是婴幼儿眼部影像数据采集配合度低,部分影像设备应用受限,且相关领域专业眼科医生数量匮乏.然而,婴幼儿期是视觉发育最重要的阶段,也是出生缺陷早期筛防诊治的重灾区,对患儿的视觉发展具有长远且重要的影响,亟需AI相关产品提高婴幼儿眼病筛查效率,缓解医疗资源不足的现状.本文将对近年AI在婴幼儿眼病领域的研究应用现状、进展及存在的相关问题进行综述.

作者:杨雪莹

来源:眼科学报 2022 年 37卷 10期

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作者:
杨雪莹
来源:
眼科学报 2022 年 37卷 10期
标签:
人工智能 深度学习 卷积神经网络 婴幼儿 眼病
近年来人工智能(artificial intelligence,AI)技术在医学领域的应用发展迅猛,尤其在眼科领域,成果显著,极大地提高了相关影像数据的诊断效率,推动了该领域研究的进展.然而,大多数AI的应用都集中于成人眼病,在婴幼儿眼病方向的研究较少.究其原因,可能是婴幼儿眼部影像数据采集配合度低,部分影像设备应用受限,且相关领域专业眼科医生数量匮乏.然而,婴幼儿期是视觉发育最重要的阶段,也是出生缺陷早期筛防诊治的重灾区,对患儿的视觉发展具有长远且重要的影响,亟需AI相关产品提高婴幼儿眼病筛查效率,缓解医疗资源不足的现状.本文将对近年AI在婴幼儿眼病领域的研究应用现状、进展及存在的相关问题进行综述.

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