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目的:基于时间序列模型预测分析AP住院患者人数，探讨模型预测效能。方法:收集2014年1月至2019年12月西南医科大学附属医院AP住院患者的临床资料，使用R软件采集住院人数的时间序列，分析2014年至2018年AP住院人数趋势性及季节性特征，进一步通过平稳性检验、模型定阶、模型检验步骤建立自回归移动平均(ARIMA)模型，并运用筛选出的最佳模型对2019年每月住院人数进行预测，验证其预测效能。结果:共3 939例AP患者纳入研究。其中AP最常见病因为胆源性(48.2
作者：曾馨仪；潘潇；徐欢；张寒；夏慧芳；史孝敏；石蕾；彭燕；汤小伟
来源：中华胰腺病杂志 2023 年 23卷 4期
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