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肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)是目前全球癌症死亡的第三大原因,对人类健康构成重大威胁,对HCC的早期诊断以及预后预测成为当前研究的热点.近年来,随着计算机技术的发展,人工智能(artificial intelligence,AI)在HCC的精确诊断、疗效评估及风险预测等方面展现出巨大潜力.本文将从AI技术在HCC MRI的图像分割、辅助诊断、预后预测以及病理分级和分子特征等方面进行总结,为科研工作提供新的思路及方法,促进临床诊疗工作朝着精准化、个体化方向发展.

作者:高子涵;罗与;吴亚平;白岩;王梅云

来源:磁共振成像 2023 年 14卷 8期

知识库介绍

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作者:
高子涵;罗与;吴亚平;白岩;王梅云
来源:
磁共振成像 2023 年 14卷 8期
标签:
肝细胞癌 人工智能 磁共振成像 深度学习 影像组学 图像分割 hepatocellular carcinoma artificial intelligence magnetic resonance imaging deep learning radiomics image segmentation
肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)是目前全球癌症死亡的第三大原因,对人类健康构成重大威胁,对HCC的早期诊断以及预后预测成为当前研究的热点.近年来,随着计算机技术的发展,人工智能(artificial intelligence,AI)在HCC的精确诊断、疗效评估及风险预测等方面展现出巨大潜力.本文将从AI技术在HCC MRI的图像分割、辅助诊断、预后预测以及病理分级和分子特征等方面进行总结,为科研工作提供新的思路及方法,促进临床诊疗工作朝着精准化、个体化方向发展.

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