您的账号已在其他设备登录,您当前账号已强迫下线,
如非您本人操作,建议您在会员中心进行密码修改

确定
收藏 | 浏览297 | 下载0

目的 建立深圳市女性乳腺癌风险评估模型并检测其效能.方法 采用t检验,x2检验和Logistic回归分析乳腺活体组织检查(活检)史、激素替代治疗史、胸部放疗史、明确的BRACl/BRAC2基因突变、非典型增生、原位癌及乳腺癌既往史、月经婚育史、乳腺癌、卵巢癌、输卵管癌、原发性腹膜癌家族史,明确乳腺癌发病的危险因素和保护因素,建立乳腺癌风险评估模型(Logistic多元回归方程),并绘制ROC曲线与Gail等模型在检验效能上进行初步对比.结果 根据样本资料所建立的Logistic模型比Gail模型更有优势,ROC曲线下面积为0.721,模型较好.结论 应用Logistic回归分析法建立深圳市女性乳腺癌风险评估模型可行.

作者:荣磊;李欢;王恩礼

来源:中国妇幼保健 2016 年 31卷 3期

知识库介绍

临床诊疗知识库该平台旨在解决临床医护人员在学习、工作中对医学信息的需求,方便快速、便捷的获取实用的医学信息,辅助临床决策参考。该库包含疾病、药品、检查、指南规范、病例文献及循证文献等多种丰富权威的临床资源。

详细介绍
热门关注
免责声明:本知识库提供的有关内容等信息仅供学习参考,不代替医生的诊断和医嘱。

收藏
| 浏览:297 | 下载:0
作者:
荣磊;李欢;王恩礼
来源:
中国妇幼保健 2016 年 31卷 3期
标签:
乳腺癌 ROC曲线 Logistic多元回归方程 @@
目的 建立深圳市女性乳腺癌风险评估模型并检测其效能.方法 采用t检验,x2检验和Logistic回归分析乳腺活体组织检查(活检)史、激素替代治疗史、胸部放疗史、明确的BRACl/BRAC2基因突变、非典型增生、原位癌及乳腺癌既往史、月经婚育史、乳腺癌、卵巢癌、输卵管癌、原发性腹膜癌家族史,明确乳腺癌发病的危险因素和保护因素,建立乳腺癌风险评估模型(Logistic多元回归方程),并绘制ROC曲线与Gail等模型在检验效能上进行初步对比.结果 根据样本资料所建立的Logistic模型比Gail模型更有优势,ROC曲线下面积为0.721,模型较好.结论 应用Logistic回归分析法建立深圳市女性乳腺癌风险评估模型可行.

Baidu
map