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目的 评估Gail和Cuzick-Tyrer乳腺癌风险评估模型的应用价值.方法 分别用Gail模型和Cuzick-Tyrer模型进行回顾性分析300例浸润侵乳腺癌患者和267名健康女性5年患乳腺癌的风险评估结果.分析诊断性试验结果,x2检验和ROC曲线下面积对Gail模型和Cuzick-Tyrer模型的风险值进行比较.结果 在病例组和对照组中Gail模型的诊断试验结果,敏感度为68.97%,特异度为60.78%,阳性预测值为60.00%,阴性预测值为69.66% (x2=16.679,P<0.05),ROC曲线下面积为0.682.Cuzick-Tyrer模型的诊断试验结果,敏感度为80.72%,特异度为68.87%,阳性预测值为67.00%,阴性预测值为82.02% (x2 =45.947,P<0.05),ROC曲线下面积为0.842.结论 Gail模型和Cuzick-Tyrer模型均可用于评估人群患乳腺癌的风险,但Cuzick-Tyrer模型评估准确性较Gail模型高.

作者:安丽营;张开治;张英丽;陈井彦;续哲莉;王可人

来源:中国妇幼保健 2016 年 31卷 5期

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作者:
安丽营;张开治;张英丽;陈井彦;续哲莉;王可人
来源:
中国妇幼保健 2016 年 31卷 5期
标签:
Gail模型 Cuzick-Tyrer模型 乳腺癌 ROC曲线 @@
目的 评估Gail和Cuzick-Tyrer乳腺癌风险评估模型的应用价值.方法 分别用Gail模型和Cuzick-Tyrer模型进行回顾性分析300例浸润侵乳腺癌患者和267名健康女性5年患乳腺癌的风险评估结果.分析诊断性试验结果,x2检验和ROC曲线下面积对Gail模型和Cuzick-Tyrer模型的风险值进行比较.结果 在病例组和对照组中Gail模型的诊断试验结果,敏感度为68.97%,特异度为60.78%,阳性预测值为60.00%,阴性预测值为69.66% (x2=16.679,P<0.05),ROC曲线下面积为0.682.Cuzick-Tyrer模型的诊断试验结果,敏感度为80.72%,特异度为68.87%,阳性预测值为67.00%,阴性预测值为82.02% (x2 =45.947,P<0.05),ROC曲线下面积为0.842.结论 Gail模型和Cuzick-Tyrer模型均可用于评估人群患乳腺癌的风险,但Cuzick-Tyrer模型评估准确性较Gail模型高.

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