目的 探讨基于CT平扫图像建立的影像组学Rad-score对鉴别肾上腺乏脂性腺瘤和转移瘤的诊断价值.方法 回顾性搜集2015年1月—2021年12月于唐山市人民医院行胸部或腹部CT平扫的150例肾上腺乏脂性腺瘤和130例肾上腺转移瘤患者,并随机分成训练集(196例)和测试集(84例).利用3D-slicer软件从CT平扫图像提取影像组学特征,采用最小绝对收缩与选择算子算法(LASSO)和皮尔森相关系数检验进行特征降维、筛选得到有鉴别诊断价值的影像组学特征.利用多因素Logistic回归分析得到风险因素构建Rad-score,利用受试者操作特征曲线(ROC)及曲线下面积(AUC)评价其在训练集和测试集中诊断效能.结果 共提取1 316个影像组学特征,经LASSO降维并筛选出17个组学特征,后去掉强相关特征,得到10个影像组学参数.利用多因素Logistic回归分析得到4个风险因素并构建了Rad-score.在训练集中,Rad-score鉴别诊断乏脂性腺瘤和转移瘤的最佳临界值为0.552,AUC为0.934,敏感度、特异度和准确率分别为0.817、0.918和0.868;在测试集中,Rad-score的最佳临界值为0.373,AUC值为0.927,敏感度、特异度和准确率分别为0.842、0.905和0.875.结论 基于CT平扫图像的影像组学Rad-score在训练集和测试集中对鉴别肾上腺乏脂性腺瘤和肾上腺转移瘤有较高的诊断效能,具有
作者：王乔；曹立秀；刘永亮；王丽娜；张嘉伟；刘顺香；陈頔；王鹏；姚玉翠
来源：中国煤炭工业医学杂志 2023 年 26卷 3期
