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目的 探讨慢性肾功能衰竭的影响因素,为预防及治疗提供依据.方法 选取2011年9月-2012年9月在徐州医学院附属医院肾内科诊治的新发慢性肾功能衰竭患者206例作为病例组;与病例组以年龄相差不超过±5岁、性别和居住地相同进行1∶3匹配,选取同期在徐州医学院附属医院其他科诊治的患者618例作为对照组.对病例组和对照组采用统一的自制调查问卷进行资料的收集.将收集到的70%的病例组患者(144例)和对照组患者(433例)资料作为训练集,采用条件Logistic回归模型分析疾病的影响因素,最终建立疾病预测模型;用30%的病例组患者(62例)和对照组患者(185例)资料作为测试集,计算受试者工作特征(ROC)曲线下面积,评价疾病预测模型效果.结果 单因素分析结果显示,居住地、个人收入、高血压病史、糖尿病病史、高血压家族史、糖尿病家族史、初次妊娠年龄、生育孩子个数、性格、体育锻炼、周工作时间对慢性肾功能衰竭的影响有统计学意义(P<0.05).多因素Logistic回归分析显示,个人收入、居住地、高血压病史、糖尿病病史、高血压家族史、体育锻炼、性格对慢性肾功能衰竭的影响有统计学意义(OR值分别为2.105、0.299、11.417、4.105、3.002、0.477、1.838,P<0.05).其条件Logistic回归模型的ROC曲线下面积为0.820[95%CI (0.761,0.8

作者:杨金友;张巧玲;孙莉莉;石月;罗小虎;李胜开;吴秀娟;徐莉春;张训保

来源:中国全科医学 2015 年 18卷 4期

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作者:
杨金友;张巧玲;孙莉莉;石月;罗小虎;李胜开;吴秀娟;徐莉春;张训保
来源:
中国全科医学 2015 年 18卷 4期
标签:
肾功能衰竭,慢性 影响因素分析 病例对照研究 Kidney failure,chronic Root cause analysis Case-control study
目的 探讨慢性肾功能衰竭的影响因素,为预防及治疗提供依据.方法 选取2011年9月-2012年9月在徐州医学院附属医院肾内科诊治的新发慢性肾功能衰竭患者206例作为病例组;与病例组以年龄相差不超过±5岁、性别和居住地相同进行1∶3匹配,选取同期在徐州医学院附属医院其他科诊治的患者618例作为对照组.对病例组和对照组采用统一的自制调查问卷进行资料的收集.将收集到的70%的病例组患者(144例)和对照组患者(433例)资料作为训练集,采用条件Logistic回归模型分析疾病的影响因素,最终建立疾病预测模型;用30%的病例组患者(62例)和对照组患者(185例)资料作为测试集,计算受试者工作特征(ROC)曲线下面积,评价疾病预测模型效果.结果 单因素分析结果显示,居住地、个人收入、高血压病史、糖尿病病史、高血压家族史、糖尿病家族史、初次妊娠年龄、生育孩子个数、性格、体育锻炼、周工作时间对慢性肾功能衰竭的影响有统计学意义(P<0.05).多因素Logistic回归分析显示,个人收入、居住地、高血压病史、糖尿病病史、高血压家族史、体育锻炼、性格对慢性肾功能衰竭的影响有统计学意义(OR值分别为2.105、0.299、11.417、4.105、3.002、0.477、1.838,P<0.05).其条件Logistic回归模型的ROC曲线下面积为0.820[95%CI (0.761,0.8

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