目的 探讨拉伸指数模型DWI鉴别诊断乳腺良恶性病变的价值.方法 收集58例乳腺病变患者,共63个病灶(良性33个,恶性30个),行多b值DWl及动态增强MRI(DCE-MRD)扫描.计算ADC、扩散分布指数(DDC)和扩散异质性指数(α)值,并生成时间信号强度曲线(TIC).比较良恶性病变间各参数差异,采用ROC曲线评价各参数诊断效能.结果 恶性病变ADC、DDC和α分别为(1.01±0.19)×10-3 mm2/s、(0.89±0.23)×10-3mm2/s和0.75±0.09,良性病变分别为(1.41±0.27)×10-3 mm2/s、(1.49±0.29)×10-3 mm2/s和0.87±0.07,恶性病变均低于良性病变(P均＜0.01).各参数中DDC曲线下面积(AUC)最大(AUC=0.958),最佳诊断界值1.22×10-3 mm2/s,敏感度和特异度分别为96.67％、81.82％,DDC与TIC联合所得AUC为0.976,对应敏感度和特异度分别为93.33％、93.94％.结论 拉伸指数模型DWI参数DDC、α能够鉴别诊断乳腺良恶性病变,DDC与TIC联合的诊断效能高于ADC和DCE.
作者：韩娜娜；张文斌；张志杰；杜帅
来源：中国医学影像技术 2018 年 34卷 6期
