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目的 通过Meta分析探讨多参数磁共振成像(mp-MRI)对前列腺癌(PCa)的诊断价值.资料与方法 利用计算机检索2013年1月1日至2017年9月31日PubMed、Ebsco、Embase、Ovid、中国生物医学文献数据库、维普、万方和中国知网等数据库收录的mp-MRI诊断PCa的相关文献.由2位研究人员按照纳入与排除标准独立筛选文献并提取资料.采用QUADAS-2工具评价纳入研究的方法学质量,计算合并敏感度(Sen)、特异度(Spe)、阳性似然比(+LR)、阴性似然比(-LR)以及诊断比值比(DOR),绘制汇总受试者工作特性曲线并计算曲线下面积(AUC).结果 最终纳入20篇文献,共3334个病灶.Meta分析结果显示,mp-MRI诊断PCa的Sen 合并=0.89(95

作者:蒋小凤;李宏伟;王朗;雷丽程;刘川;朱丽;刘竣;杜勇

来源:中国医学影像学杂志 2018 年 26卷 3期

知识库介绍

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作者:
蒋小凤;李宏伟;王朗;雷丽程;刘川;朱丽;刘竣;杜勇
来源:
中国医学影像学杂志 2018 年 26卷 3期
标签:
前列腺肿瘤 磁共振成像 Meta分析 Prostatic neoplasms Magnetic resonance imaging Meta-analysis
目的 通过Meta分析探讨多参数磁共振成像(mp-MRI)对前列腺癌(PCa)的诊断价值.资料与方法 利用计算机检索2013年1月1日至2017年9月31日PubMed、Ebsco、Embase、Ovid、中国生物医学文献数据库、维普、万方和中国知网等数据库收录的mp-MRI诊断PCa的相关文献.由2位研究人员按照纳入与排除标准独立筛选文献并提取资料.采用QUADAS-2工具评价纳入研究的方法学质量,计算合并敏感度(Sen)、特异度(Spe)、阳性似然比(+LR)、阴性似然比(-LR)以及诊断比值比(DOR),绘制汇总受试者工作特性曲线并计算曲线下面积(AUC).结果 最终纳入20篇文献,共3334个病灶.Meta分析结果显示,mp-MRI诊断PCa的Sen 合并=0.89(95

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