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目的 研究人工智能超声辅助系统(AI系统)在不同超声参数下对甲状腺结节的检测定位准确度和良恶性诊断效能的差异.资料与方法 前瞻性选取2023年3月30日—5月1日于解放军总医院第一医学中心外科准备接受甲状腺手术治疗的147例患者共289枚结节,调节不同的超声参数,在各参数下使用AI系统对甲状腺结节进行检测及良恶性诊断,以病理结果为"金标准",比较不同超声参数下甲状腺结节检测准确度及诊断效能的差异.结果 在标准超声参数下,AI系统检测甲状腺结节的准确度为94.1

作者:孙斌;李盈盈;阎琳;肖静;李欣洋;张明博;罗渝昆

来源:中国医学影像学杂志 2024 年 32卷 1期

知识库介绍

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作者:
孙斌;李盈盈;阎琳;肖静;李欣洋;张明博;罗渝昆
来源:
中国医学影像学杂志 2024 年 32卷 1期
标签:
甲状腺结节 超声检查 人工智能 病理学,外科 诊断,鉴别 Thyroid nodule Ultrasonography Artificial intelligence Pathology,surgical Diagnosis,differential
目的 研究人工智能超声辅助系统(AI系统)在不同超声参数下对甲状腺结节的检测定位准确度和良恶性诊断效能的差异.资料与方法 前瞻性选取2023年3月30日—5月1日于解放军总医院第一医学中心外科准备接受甲状腺手术治疗的147例患者共289枚结节,调节不同的超声参数,在各参数下使用AI系统对甲状腺结节进行检测及良恶性诊断,以病理结果为"金标准",比较不同超声参数下甲状腺结节检测准确度及诊断效能的差异.结果 在标准超声参数下,AI系统检测甲状腺结节的准确度为94.1

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