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目的:应用代谢组学的方法观察乳腺癌患者的血清代谢产物变化规律,并将其用于发现诊断乳腺癌病情进展及治疗的生物标志物.方法:收集正常人和乳腺癌病人的血清标本,分为正常人组49例,乳腺癌组31例.经超高效液相色谱-三重四极杆-飞行时间串联质谱(UPLC/Q-TOF-MS)检测,将所得数据输入SIMCA-14.0软件,对其进行多变量统计分析.如主成分分析法(PCA)和正交偏最小二乘法判别分析(OPLS-DA)模式识别分析各代谢物的变化.结果:乳腺癌和正常组血清产物水平呈现不同的分布.结论:代谢组学方法可展示乳腺癌血清中代谢产物的变化特点,为进一步发现乳腺癌发病的生物机制奠定基础.

作者:吕翔宇;熊玥;卢嘉微;张淑芳;王江涛;刘史佳

来源:中国医院药学杂志 2019 年 39卷 16期

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作者:
吕翔宇;熊玥;卢嘉微;张淑芳;王江涛;刘史佳
来源:
中国医院药学杂志 2019 年 39卷 16期
标签:
乳腺癌 代谢组学 超高效液相色谱-质谱 差异代谢物 人血清
目的:应用代谢组学的方法观察乳腺癌患者的血清代谢产物变化规律,并将其用于发现诊断乳腺癌病情进展及治疗的生物标志物.方法:收集正常人和乳腺癌病人的血清标本,分为正常人组49例,乳腺癌组31例.经超高效液相色谱-三重四极杆-飞行时间串联质谱(UPLC/Q-TOF-MS)检测,将所得数据输入SIMCA-14.0软件,对其进行多变量统计分析.如主成分分析法(PCA)和正交偏最小二乘法判别分析(OPLS-DA)模式识别分析各代谢物的变化.结果:乳腺癌和正常组血清产物水平呈现不同的分布.结论:代谢组学方法可展示乳腺癌血清中代谢产物的变化特点,为进一步发现乳腺癌发病的生物机制奠定基础.

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