目的:探讨基于动态增强MRI（DCE-MRI）和扩散加权成像（DWI）的影像组学模型对小乳腺癌（最大径≤20 mm）的诊断效能，并与放射科医师评估结果进行对比分析。方法:回顾性分析2016年6月至2018年1月上海交通大学医学院附属仁济医院经手术病理证实的乳腺小病灶（最大径≤20 mm）205个，分为训练集（
n=116）和测试集（
n=89）。基于术前DCE-MRI和DWI序列，运用梯度提升决策树（GBDT）建立影像组学模型，预测测试集病灶的良恶性。测试集MRI图像由1名经验丰富的放射科医师评估，判断病灶良恶性。运用受试者操作特征（ROC）曲线分析评估GBDT模型和放射科医师的诊断效能。采用DeLong检验比较ROC曲线下面积，McNemar检验比较灵敏度、特异度和准确度。
结果:GBDT模型鉴别乳腺小病灶良恶性的ROC曲线下面积（0.950），与放射科医师联合DCE-MRI和DWI评估（0.935）相比差异无统计学意义（
Z=0.499，
P=0.618），并显著高于单独运用DCE-MRI（0.874）或DWI（0.832）评估（
Z=2.024，
P=0.043；
Z=2.772，
P=0.006）。GBDT模型最佳截断点灵敏度、特异度和准确度分别为90.0
作者：张庆；庄治国；耿小川；所世腾；华佳；许建荣
来源：中华放射学杂志 2020 年 54卷 8期
