目的:建立并验证基于MRI的肝脏影像报告和数据系统（LI-RADS）特征的列线图模型预测符合Milan标准的肝细胞癌（HCC）微血管侵犯（MVI）的价值。方法:回顾性分析2016年6月至2022年6月在苏州大学第三附属医院118例经病理证实的HCC患者的资料，共121个病灶，包括47个病理诊断为MVI阳性病灶和74个MVI阴性病灶。采用交叉验证方法随机分为训练集（83例84个病灶，MVI阳性病灶31个、MVI阴性病灶53个）和测试集（35例37个病灶，MVI阳性病灶16个、MVI阴性病灶21个）。以2018版LI-RADS定义的征象评价每个病灶。在训练集中采用χ
2检验比较MVI阳性组与MVI阴性组间LI-RADS征象的差异，采用logistic回归获得MVI阳性的独立危险因素并构建列线图模型。采用受试者操作特征曲线和决策曲线分析（DCA）评估列线图模型预测MVI的效能和临床受益。
结果:训练集中MVI阳性组与MVI阴性组间HCC大小、边缘、结中结、马赛克征、晕环状强化差异有统计学意义（
P<0.05）。多因素logistic分析结果显示，HCC最大径>3 cm（OR=1.427，95
作者：钟文新；刘海峰；邹立秋；张豪；麦晓飞；邢伟
来源：中华放射学杂志 2023 年 57卷 12期
