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目的分析影响自发性脑出血患者功能预后的相关因素,提出脑出血预后判断模型,协助临床医师进行脑出血预后判断。方法回顾性分析265例脑出血患者的病史、入院时生命体征、影像学和实验室检查结果及随访30 d后的Rankin指数(mRs),根据随访结果将患者分为两组:预后好组(mRs≤2分)、预后差组( mRs 3~6分);应用单因素分析及Logistic多元回归分析,探讨自发性脑出血功能预后的相关因素。结果单因素分析显示下列因素与预后不良显著相关:年龄、糖尿病病史及入院时血糖水平、是否合并肺部感染、Glasgow昏迷指数、NIHSS评分、入院时ADL、入院时饮水试验评分、出血部位、出血体积、是否中线移位。 Logistic多元回归分析表明:年龄、入院时ADL、NIHSS评分、出血体积与脑出血30 d后预后不良相关;以此构建脑出血功能预后预测模型,该模型预测脑出血预后不良转归的阳性预测率为86.7%,阴性预测率为78.1%,预测准确率为83.3%。结论年龄、出血体积、幕上出血体积、入院时ADL、NIHSS评分可用于预测脑出血的预后,该预测模型对于脑出血起病后30 d预后评估具有一定的预测效能。

作者:衡卫卫;张馨;徐运

来源:中华临床医师杂志(电子版) 2013 年 6期

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作者:
衡卫卫;张馨;徐运
来源:
中华临床医师杂志(电子版) 2013 年 6期
标签:
脑出血 预后 Cerebral hemorrhage Prognosis
目的分析影响自发性脑出血患者功能预后的相关因素,提出脑出血预后判断模型,协助临床医师进行脑出血预后判断。方法回顾性分析265例脑出血患者的病史、入院时生命体征、影像学和实验室检查结果及随访30 d后的Rankin指数(mRs),根据随访结果将患者分为两组:预后好组(mRs≤2分)、预后差组( mRs 3~6分);应用单因素分析及Logistic多元回归分析,探讨自发性脑出血功能预后的相关因素。结果单因素分析显示下列因素与预后不良显著相关:年龄、糖尿病病史及入院时血糖水平、是否合并肺部感染、Glasgow昏迷指数、NIHSS评分、入院时ADL、入院时饮水试验评分、出血部位、出血体积、是否中线移位。 Logistic多元回归分析表明:年龄、入院时ADL、NIHSS评分、出血体积与脑出血30 d后预后不良相关;以此构建脑出血功能预后预测模型,该模型预测脑出血预后不良转归的阳性预测率为86.7%,阴性预测率为78.1%,预测准确率为83.3%。结论年龄、出血体积、幕上出血体积、入院时ADL、NIHSS评分可用于预测脑出血的预后,该预测模型对于脑出血起病后30 d预后评估具有一定的预测效能。

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