目的:基于大样本临床数据库平台，应用R语言及传统统计学方法构建急性肾损伤（acute kidney injury，AKI）的风险预测列线图模型，同时验证模型的准确性。方法:该研究为回顾性病例对照研究。筛选临床数据库2021年1月1日至12月31日于同济大学附属同济医院就诊患者中的AKI患者，同时纳入48 h内监测血肌酐但未发生AKI的患者作为对照组。收集患者的人口学、疾病史、手术史、用药史以及实验室检查等资料，以筛选临床上发生AKI的危险因素。首先，采用多因素Logistic回归分析及正向逐步Logistic回归分析筛选危险因素，利用这些危险因素构建列线图模型，同时使用交叉验证、Bootstrap验证和随机拆分样本验证方法进行内部验证，并收集同院后1年（即2022年1月至12月）患者的临床资料进行外部验证，通过受试者工作特征曲线来确定模型的区分度，同时采用校准曲线和决策曲线分别评估准确性和临床净效益。结果:共有5 671例患者纳入该研究，AKI患者1 884例（33.2
作者：唐填；董宁欣；武乐濠；赵丹；余晨；张颖莹
来源：中华肾脏病杂志 2024 年 40卷 3期
