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目的 分析神经外科重症患者多药耐药菌感染病原菌分布特点,并构建多药耐药菌感染预测模型.方法 回顾性收集江南大学附属医院2020年1月-2022年6月收治的204例神经外科重症患者临床资料,根据患者是否多药耐药菌感染分为多药耐药菌感染组71例和非多重耐药菌感染组133例,统计神经外科重症患者检出多药耐药菌分布,多因素Logistic回归分析多药耐药菌感染危险因素,并构建预测模型,受试者工作特征(ROC)曲线分析模型的预测价值.结果 神经外科重症患者检出的多药耐药菌主要为鲍氏不动杆菌、铜绿假单胞菌和金黄色葡萄球菌;意识障碍、泌尿道插管、中心静脉插管、低蛋白血症、机械通气时间、抗菌药物使用种类3种及以上、抗菌药物使用时间较长均为神经外科重症患者多药耐药菌感染的独立危险因素(P<0.05);ROC曲线分析结果显示,通过上述危险因素构建的模型预测神经外科重症患者多药耐药菌感染的曲线下面积(AUC)为0.829,敏感度为66.20%,特异度为85.71%.结论 神经外科重症患者感染的多药耐药菌主要为鲍氏不动杆菌、铜绿假单胞菌、金黄色葡萄球菌,多药耐药菌感染危险因素较多,据此构建的模型预测多药耐药菌感染具有较高的预测价值.

作者:俞岚;吴卫江;郑洁;吴智慧;戈纯;黄丽丽

来源:中华医院感染学杂志 2023 年 33卷 18期

知识库介绍

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作者:
俞岚;吴卫江;郑洁;吴智慧;戈纯;黄丽丽
来源:
中华医院感染学杂志 2023 年 33卷 18期
标签:
神经外科 重症 多药耐药菌感染 临床分布 危险因素 预测模型 Neurosurgery department Severe disease Multidrug-resistant organism infection Clinical distribu-tion Risk factor Prediction model
目的 分析神经外科重症患者多药耐药菌感染病原菌分布特点,并构建多药耐药菌感染预测模型.方法 回顾性收集江南大学附属医院2020年1月-2022年6月收治的204例神经外科重症患者临床资料,根据患者是否多药耐药菌感染分为多药耐药菌感染组71例和非多重耐药菌感染组133例,统计神经外科重症患者检出多药耐药菌分布,多因素Logistic回归分析多药耐药菌感染危险因素,并构建预测模型,受试者工作特征(ROC)曲线分析模型的预测价值.结果 神经外科重症患者检出的多药耐药菌主要为鲍氏不动杆菌、铜绿假单胞菌和金黄色葡萄球菌;意识障碍、泌尿道插管、中心静脉插管、低蛋白血症、机械通气时间、抗菌药物使用种类3种及以上、抗菌药物使用时间较长均为神经外科重症患者多药耐药菌感染的独立危险因素(P<0.05);ROC曲线分析结果显示,通过上述危险因素构建的模型预测神经外科重症患者多药耐药菌感染的曲线下面积(AUC)为0.829,敏感度为66.20%,特异度为85.71%.结论 神经外科重症患者感染的多药耐药菌主要为鲍氏不动杆菌、铜绿假单胞菌、金黄色葡萄球菌,多药耐药菌感染危险因素较多,据此构建的模型预测多药耐药菌感染具有较高的预测价值.

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