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目的 探讨剖宫产术后产褥感染的病原菌分布特点及影响因素.方法 选取658例2022年1月-2022年12月眉山市人民医院收治的剖宫产患者为研究对象,根据剖宫产术后产褥感染情况分为感染组33例和非感染组625例,统计剖宫产患者术后产褥感染的病原菌分布特点;比较两组临床资料,采用Logistic分析法分析剖宫产患者术后产褥感染的影响因素,并构建感染预测模型,分析其预测效能.结果 剖宫产患者术后产褥感染发生率为5.02%,感染病原菌以革兰阴性菌占比较高;Logistic回归分析结果显示,有产后出血、有产前生殖道感染、有胎膜早破均是剖宫产患者术后产褥感染的影响因素(OR=7.078、8.071、8.338,P<0.05),构建的剖宫产患者术后产褥感染风险模型:Logit(P)=-4.068+产后出血×1.957+产前生殖道感染× 2.088+胎膜早破× 2.121,按照诊断概率Logit(P)绘制剖宫产患者术后产褥感染的受试者工作特征(ROC)曲线,当Logit(P)>0.1时,曲线下面积(AUC)值为0.794,95%CI为0.709~0.878.模型诊断敏感度为81.80%,特异度为72.40%.结论 剖宫产患者术后产褥感染发生率较高,革兰阴性菌感染占比较高;产后出血、产前生殖道感染和胎膜早破均是剖宫产患者术后产褥感染的影响因素.

作者:冯小平;赵红利;王俭;李艳;肖雪;张立灵;郭海峰

来源:中华医院感染学杂志 2024 年 34卷 10期

知识库介绍

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作者:
冯小平;赵红利;王俭;李艳;肖雪;张立灵;郭海峰
来源:
中华医院感染学杂志 2024 年 34卷 10期
标签:
剖宫产 产褥感染 病原菌 影响因素 列线图 预测模型 Cesarean section Puerperal infection Pathogen Influencing factor Nomogram Prediction model
目的 探讨剖宫产术后产褥感染的病原菌分布特点及影响因素.方法 选取658例2022年1月-2022年12月眉山市人民医院收治的剖宫产患者为研究对象,根据剖宫产术后产褥感染情况分为感染组33例和非感染组625例,统计剖宫产患者术后产褥感染的病原菌分布特点;比较两组临床资料,采用Logistic分析法分析剖宫产患者术后产褥感染的影响因素,并构建感染预测模型,分析其预测效能.结果 剖宫产患者术后产褥感染发生率为5.02%,感染病原菌以革兰阴性菌占比较高;Logistic回归分析结果显示,有产后出血、有产前生殖道感染、有胎膜早破均是剖宫产患者术后产褥感染的影响因素(OR=7.078、8.071、8.338,P<0.05),构建的剖宫产患者术后产褥感染风险模型:Logit(P)=-4.068+产后出血×1.957+产前生殖道感染× 2.088+胎膜早破× 2.121,按照诊断概率Logit(P)绘制剖宫产患者术后产褥感染的受试者工作特征(ROC)曲线,当Logit(P)>0.1时,曲线下面积(AUC)值为0.794,95%CI为0.709~0.878.模型诊断敏感度为81.80%,特异度为72.40%.结论 剖宫产患者术后产褥感染发生率较高,革兰阴性菌感染占比较高;产后出血、产前生殖道感染和胎膜早破均是剖宫产患者术后产褥感染的影响因素.

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