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目的 基于CT增强的灰度直方图纹理特征与影像学特征建立COX比例风险回归模型预测胰腺导管腺癌(PDAC)患者的生存预后.方法 收集经病理证实的PDAC患者104例,记录一般资料和影像学资料,如性别、肿瘤标志物、大小、边缘、形态、淋巴结及远处转移等情况,使用MaZda软件提取门脉期9个灰度直方图纹理特征,用单因素和多因素COX回归模型进行分析.结果 单因素COX回归分析显示肿瘤指标、纹理特征Skewness、形状、大小、边界、周围侵犯、远处转移、淋巴转移和门脉期比值为预后预测因素;将上述纳入多因素回归后,得到纹理特征Skewness>1.15、肿瘤标志物升高、肿瘤最大径>5.3 cm、边界不清、淋巴转移和远处转移是PDAC生存预后的独立危险因素;Kurtosis>3.9和门脉期≤0.62是PDAC预后的保护因素.结论 PDAC预后差,CT纹理特征和影像学特征结合可以预测PDAC的生存预后.

作者:李梅;胡苗苗;黄菊

来源:浙江临床医学 2023 年 25卷 7期

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作者:
李梅;胡苗苗;黄菊
来源:
浙江临床医学 2023 年 25卷 7期
标签:
胰腺癌 纹理分析 体层摄影术 生存分析 Pancreatic cancer Texture analysis Tomography Survival analysis
目的 基于CT增强的灰度直方图纹理特征与影像学特征建立COX比例风险回归模型预测胰腺导管腺癌(PDAC)患者的生存预后.方法 收集经病理证实的PDAC患者104例,记录一般资料和影像学资料,如性别、肿瘤标志物、大小、边缘、形态、淋巴结及远处转移等情况,使用MaZda软件提取门脉期9个灰度直方图纹理特征,用单因素和多因素COX回归模型进行分析.结果 单因素COX回归分析显示肿瘤指标、纹理特征Skewness、形状、大小、边界、周围侵犯、远处转移、淋巴转移和门脉期比值为预后预测因素;将上述纳入多因素回归后,得到纹理特征Skewness>1.15、肿瘤标志物升高、肿瘤最大径>5.3 cm、边界不清、淋巴转移和远处转移是PDAC生存预后的独立危险因素;Kurtosis>3.9和门脉期≤0.62是PDAC预后的保护因素.结论 PDAC预后差,CT纹理特征和影像学特征结合可以预测PDAC的生存预后.

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