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目的 明确铜死亡相关长链非编码RNA(lncRNA)在三阴性乳腺癌(TNBC)中的预后价值及与肿瘤免疫微环境的关系.方法 收集肿瘤基因组图谱(TCGA)数据库中收录的TNBC患者临床信息和转录组测序数据,利用共表达分析筛选铜死亡相关lncRNA,通过Cox回归分析构建预后模型.基于所构建的预后模型,将TNBC患者分为不同风险分组,利用功能富集、免疫浸润分析,评估不同分组患者的肿瘤免疫微环境状态.结果 TCGA中筛选到TNBC铜死亡相关lncRNA 111个,Cox回归分析建立由MELTF-AS1、APTR、DHRS4-AS1、LINC02188和URB1-AS1等5个铜死亡相关lncRNA组成的TNBC预后模型.低风险组患者生存时间明显长于高风险组(P<0.05).高风险组患者肿瘤组织中免疫抑制性细胞浸润增加.结论 基于铜死亡相关lncRNA所建立的预后模型可有效预测TNBC患者预后及评估肿瘤免疫微环境.

作者:许春景;郭旭;陈杰;马波;周娟娣

来源:浙江医学 2023 年 45卷 23期

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作者:
许春景;郭旭;陈杰;马波;周娟娣
来源:
浙江医学 2023 年 45卷 23期
标签:
三阴性乳腺癌 铜死亡相关长链非编码RNA 预后模型 肿瘤免疫微环境 Triple-negative breast cancer Cuproptosis-related long non-coding RNA Risk model Tumor immune microenvironment
目的 明确铜死亡相关长链非编码RNA(lncRNA)在三阴性乳腺癌(TNBC)中的预后价值及与肿瘤免疫微环境的关系.方法 收集肿瘤基因组图谱(TCGA)数据库中收录的TNBC患者临床信息和转录组测序数据,利用共表达分析筛选铜死亡相关lncRNA,通过Cox回归分析构建预后模型.基于所构建的预后模型,将TNBC患者分为不同风险分组,利用功能富集、免疫浸润分析,评估不同分组患者的肿瘤免疫微环境状态.结果 TCGA中筛选到TNBC铜死亡相关lncRNA 111个,Cox回归分析建立由MELTF-AS1、APTR、DHRS4-AS1、LINC02188和URB1-AS1等5个铜死亡相关lncRNA组成的TNBC预后模型.低风险组患者生存时间明显长于高风险组(P<0.05).高风险组患者肿瘤组织中免疫抑制性细胞浸润增加.结论 基于铜死亡相关lncRNA所建立的预后模型可有效预测TNBC患者预后及评估肿瘤免疫微环境.

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