您的账号已在其他设备登录,您当前账号已强迫下线,
如非您本人操作,建议您在会员中心进行密码修改

确定
收藏 | 浏览169 | 下载0

目的 预测徐州市乙型肝炎(乙肝)发病趋势,为制定科学的防控策略提供理论依据.方法 根据2005-2015年徐州市乙肝发病率资料建立GM(1,1)预测模型,并对2016-2018年乙肝发病率进行预测.结果 建立的乙肝发病率GM(1,1)预测模型为:(t)=-225.994 8e-0.0906t+245.274 8,拟合精度和预测效果较好.2016-2018年徐州市乙肝发病率预测值分别为7.91/10万、7.23/10万、6.60/10万,呈下降趋势.结 论GM(1,1)模型较好地拟合了徐州市乙肝发病率在时间序列上的变化趋势,将其应用于乙肝发病率预测是可行的,预测结果对乙肝防控具有一定的参考意义.

作者:周强;孙传武;毕俊

来源:职业与健康 2016 年 32卷 24期

知识库介绍

临床诊疗知识库该平台旨在解决临床医护人员在学习、工作中对医学信息的需求,方便快速、便捷的获取实用的医学信息,辅助临床决策参考。该库包含疾病、药品、检查、指南规范、病例文献及循证文献等多种丰富权威的临床资源。

详细介绍
热门关注
免责声明:本知识库提供的有关内容等信息仅供学习参考,不代替医生的诊断和医嘱。

收藏
| 浏览:169 | 下载:0
作者:
周强;孙传武;毕俊
来源:
职业与健康 2016 年 32卷 24期
标签:
乙型肝炎 发病率 GM(1,1)模型 预测 Hepatitis B Incidence rate GM(1,1) model Prediction
目的 预测徐州市乙型肝炎(乙肝)发病趋势,为制定科学的防控策略提供理论依据.方法 根据2005-2015年徐州市乙肝发病率资料建立GM(1,1)预测模型,并对2016-2018年乙肝发病率进行预测.结果 建立的乙肝发病率GM(1,1)预测模型为:(t)=-225.994 8e-0.0906t+245.274 8,拟合精度和预测效果较好.2016-2018年徐州市乙肝发病率预测值分别为7.91/10万、7.23/10万、6.60/10万,呈下降趋势.结 论GM(1,1)模型较好地拟合了徐州市乙肝发病率在时间序列上的变化趋势,将其应用于乙肝发病率预测是可行的,预测结果对乙肝防控具有一定的参考意义.

Baidu
map