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心胸外科术后患者呼吸相关性ICU重回可视化预测模型构建
编辑人员丨5天前
目的:筛选心胸外科术后患者呼吸相关性ICU重回预测因素，构建适合临床评估的呼吸相关性ICU重回预测模型并构建列线图。方法:纳入浙江大学医学院附属第二医院2017年3月1日至2018年2月28日期间所有普胸外科及心脏大血管外科术后首次入住ICU的患者，基于《成人呼吸相关性ICU重回风险评估量表》设计调查问卷，在患者转出ICU时收集包括意识水平、有效咳嗽、咽反射等18个变量资料，并前瞻性观察患者在同一住院周期内是否发生呼吸相关性ICU重回。采取Lasso回归与Logistic回归相结合方法筛选预测因素，构建呼吸相关性ICU重回预测模型并构建列线图。C指数、H-L拟合优度检验、一致性校准图与决策性曲线分析验证模型区分度、一致性以及临床有用性。Bootstrap重采法进行模型内部验证。结果:最终纳入811例患者，23例患者发生呼吸相关性ICU重回，重回率为2.84%。男性、年龄≥60岁、深呼吸、有效咳嗽、心率<50次/min或>110次/min及通气支持时间≥36 h是呼吸相关性ICU重回的六大危险预测因素。模型C指数为0.894（95% CI：0.813~0.975）。模型内部验证C指数为0.866。H-L拟合优度检验结果显示， χ2=8.20， P=0.41。模型临床有用性阈概率值为0.01~0.65。 结论:本研究构建的呼吸相关性ICU重回预测模型具有良好的区分度及一致性，通过呼吸相关性ICU重回列线图获得重回风险因素，临床医务人员能够准确快速识别ICU重回高风险患者，帮助临床选择最佳ICU转出时机。
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编辑人员丨5天前
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肺癌根治手术患者呼吸相关性ICU重回可视化预测模型构建
编辑人员丨5天前
目的:分析肺癌根治手术患者呼吸相关性ICU重回的相关影响因素，并构建可视化预测模型，为呼吸相关性ICU重回的早期识别提供参考依据。方法:采用便利抽样法选取2020年1~12月该院收治的肺癌根治手术患者168例，通过一般资料调查问卷收集患者转出ICU时的pH值、通气支持时间、呼吸频率等资料，统计呼吸相关性ICU重回例数以及原因，通过Lasso回归和二元Logistics回归分析法对预测因素进行筛选，构建呼吸相关性ICU重回风险预测模型，通过ROC曲线对风险预测模型的预测效果进行验证。结果:168例患者中26例患者出现呼吸相关性ICU重回，发生率为15.48%。男性、通气支持时间≥3 d、不能有效咳嗽、年龄≥60岁、不能深呼吸以及存在并发症是肺癌根治术患者呼吸相关性ICU重回的危险预测因素。风险预测模型ROC曲线分析结果显示，曲线下面积为0.873，95% CI为0.786~0.952。 结论:本研究所构建的可视化预测模型对肺癌根治手术患者呼吸相关性ICU重回发生风险具有一定预测价值，可帮助医护人员识别呼吸相关性ICU重回高风险患者，从而为及早制定干预措施提供临床参考依据。
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编辑人员丨5天前
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心胸外科术后患者呼吸相关性ICU重回风险预测研究
编辑人员丨5天前
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编辑人员丨5天前
