三酮类除草剂是一类高效、广谱、高选择性的除草剂,能够有效地防除玉米地多种阔叶杂草和禾本科杂草.该类除草剂在土壤、水体中残留,易造成地表和地下水污染.有关研究表明,微生物降解有望成为解决该类除草剂残留的有效措施.本文分析了 2 种三酮类除草剂带来的生态效应,总结了已报道的微生物降解资源,简述了降解基因/酶的研究进展及可能的降解途径,为深入研究三酮类除草剂的生物降解提供一定的信息支撑.

目的 对滦县学校供水卫生状况进行调查和水质检验,为提高饮水卫生质量、保障师生身体健康提供科学依据.方法 编制学校供水卫生状况调查表,对学校供水情况逐一进行调查,并采集学校生活饮用水样品进行检验分析.结果 滦县共有各类学校133所,集中式供水学校占72.93％ (97/133);学校供水水源均为地下水,深层地下水水源占79.70％ (106/133);学校饮水消毒实施率仅为8.27％ (11/133);水源防护总体合格率为71.43％ (95/133),集中供水水源防护合格率为78.53％ (76/97),分散式供水防护合格率为52.78％ (19/36),不同供水方式水源防护合格率有统计学差异(x2=8.40,P＜0.01);水质样品检验总体合格率为78.95％(105/133),城区集中供水、学校自建集中供水、村建集中供水、分散式供水水质检验合格率分别为100％(11/11)、77.61％(52/67)、78.94％(15/19)、75.00％(27/36),不同供水类型水质合格率无统计学差异(x2=3.35,P＞0.05);检验指标中感官指标合格率最高为100％ (133/133),微生物指标合格率最低,为81.95％(109/133),不同检验指标合格率有统计差异(x2=26.33,P＜0.01).结论 滦县学校饮用水污染的主要因素为微生物污染,饮水消毒实施率低、水源防护不合格是造成饮水污染的主要原因,因此应加强水质消毒和水源防护,减少水质污染,提高学校饮水卫生质量.

氮素是植物生长需要的大量元素之一,生产经营者在植物生长过程中往往施加大量的氮肥,但过量的肥料会造成地下水污染.本文针对珍贵树种檀香,提出了一种基于ST-PCA-BP神经网络的檀香叶片全氮含量无损检测方法,为檀香的经营培育提供参考.结果表明:将野外获取到的檀香图像由RGB转换到L*a*b*系统,可以较好地完成自然图像中的檀香分割.这是由于L*a*b*系统色域宽,受光照变化的影响较小.ST-PCA-BP神经网络的特点是通过显著性检验(ST)筛选变量,使用方差膨胀因子和条件指数分析筛选结果的共线性,主成分分析法(PCA)消除共线性.该处理方法有效地减小了BP神经网络陷入局部最小值的概率,与原始数据、ST处理和PCA处理相比,决定系数最高,平均残差和均方根误差最小,是檀香叶片全氮含量无损、实时检测的最佳方法.

通过分析贵州省福泉市马场坪镇磷石膏堆场渗滤液及周边地下水水化学组成,运用主成分分析法探究地下水污染来源,结合PHREEQC反向模拟推测渗滤液渗漏影响下岩溶地下水地球化学过程.结果表明,渗滤液呈强酸性,EC高达8750 μS·cm-1,渗滤液中特征污染物以TP、SO42-、F-为主,渗滤液的性质主要与湿法制磷酸工艺有关.研究区发财洞方向(G1)地下水受磷石膏堆场渗漏影响,TP、SO42-、F-远超过GB 3838-2002和GB/T14848-93规定的限值,龙井方向(G10)地下水受周边磷肥厂、废弃普钙厂影响可能性较大,呈现出SO42-所占比例逐渐增大、HCO3-逐渐减小的趋势,水化学类型变为SO4-Ca型;其余采样点地下水水化学类型为HCO3-Ca型,主要来自自然地质背景下地下水和含水介质的水岩反应.模拟显示,渗滤液渗漏至地下水系统的过程中,加速了水岩反应及岩溶发育,渗滤液中的PO43-、Fe进入地下水系统后,在一定反应条件下,可能形成羟磷灰石、Fe(OH)3、蓝铁矿沉淀.

[背景]长期以来,农业生产上过度施用化学氮肥造成了农田生态环境的破坏,引起土壤板结、次生盐渍化和重金属污染.此外,由于田间大量的氮素流失和淋溶导致水体富营养化和地下水污染,使得农产品硝酸盐含量超标,最终可能通过食物链危及人类的健康.因此,通过合理地开发和利用生物固氮菌,从而减少化学氮肥施用量,对于保护生态环境,促进农业的可持续生产具有十分重要的意义.[目的]对从玉米根部分离得到的联合固氮菌Kosakonia radicincitans GXGL-4A进行Tn5转座突变,从而创制大量的突变体,经筛选后应用于对固氮及其调控的分子机制和氮代谢调控网络解析等研究.[方法]以固氮菌K.radicincitans GXGL-4A为研究对象,通过PCR法克隆得到GXGL-4A菌株的亚硝酸还原酶基因nirBD.通过构建重组质粒pMOD-egfp-tet,并利用电击转化法将转座复合体导入GXGL-4A野生株,进行Tn5转座突变,从而获得大量突变菌株.[结果]筛选到4株亚硝酸盐还原酶活性显著降低的突变株,并克隆了突变株M36突变位点的侧翼序列.[结论]对玉米联合固氮菌K.radicincitans GXGL-4A进行Tn5转座突变是可行的,初步建立了该菌株稳定有效的插入突变技术体系.

获得安全饮用水是健康的重要前提,也是人类的基本权利.1978年阿拉木图宣言中即将安全饮用水作为初级卫生保健目标的重要内容.这40年既是我国不遗余力地努力奋斗履约宣言过程,也是坚持改革开放,人民生活水平和健康全面改善,实现跨越发展的关键阶段.然而,40年的工业化和城市化蓬勃发展既带来繁荣,也加剧了水体、空气和土壤等环境介质的污染和生态环境的破坏.严重的水污染不仅影响了城市供水安全,也成为食品安全的重大隐患.长期饮用受地质条件影响和工业污染的饮用水及频发的水污染事件,已成为影响人群健康、可持续发展和社会稳定的潜在风险因素.为此,国家从"十一五"起,连续三个五年计划系统规划实施了"水体污染控制与治理科技重大专项",立意长远,规模宏大.在《"健康中国2030"规划纲要》中又明确指出"推进饮用水水源地达标建设,强化地下水管理和保护",为饮用水安全保障战略实现奠定了重要基础[1].

目的 掌握广州市农村生活饮用水水质卫生状况和变化趋势,为农村地区的改水提供科学依据.方法 按2008年-2016年《广东省饮用水卫生监测工作方案》要求,对集中式供水监测点分别采集出厂水和末梢水,分散式供水点仅采集末梢水,监测项目为总大肠菌群、耐热大肠菌群和菌落总数.按照最新国家标准进行水质检测和评价.结果 2008年-2016年共检测水样2 286份,微生物总合格率为69.3％.以地下水作水源的出厂水微生物总合格率及各指标单项合格率均高于末梢水,但在以地表水作水源时无此发现.出厂水中,地下水总大肠菌群与耐热大肠菌群的合格率均高于地表水;末梢水水样中,地表水的微生物总合格率以及各项指标的合格率均高于地下水.结论 广州市农村地区饮用水微生物污染问题仍不容忽视,且地表水的粪便污染情况较地下水更重,应进一步加大农村地区水质净化消毒措施的实施力度,以及加强人畜粪便管理,防止饮用水污染.

iQPR技术处理污水是一项新型尖端的技术,此技术可以成功降低污水乃至受到污染的地下水中的各种污染指标.但是,iQPR技术处理污水尤其是地下水是否存在潜在的生物安全性问题有待于进一步研究.因此,为评估iQPR技术对生物安全性的影响,本研究首先分析了三种不同iQPR法处理水的水质成分;其次系统研究了iQPR水对SD鼠在个体水平、组织水平和病理形态学损伤的研究.研究表明:iQPR处理的水质成分较对照组普通饮用水好,在个体组织水平检测未见异常,尽管其中一组iQPR处理水造成了SD鼠的脾小体增大,但是可能的原因是水处理环节存在微生物污染现象,因此,初步认定此技术未造成SD大鼠的个体损伤.本研究为揭示iQPR处理的水对生物体的安全性评价提供一个理论依据.

氮素是植物生命活动不可或缺的营养成分之一,合理的施肥不仅有利于植物健康成长,还可以减少对土壤及地下水污染等生态问题.本研究以降香黄檀为对象,提出了一种基于多特征和改进BPNN(Back Propagation Neural Network)的冠层叶片全氮含量无损诊断方法.通过数字图像处理技术对冠层图像进行分割,计算得到27种图像特征(颜色、纹理、形状),通过计算Pearson系数筛选出与全氮含量显著相关的因子,做主成分分析并提取前四主成分,将其作为改进BPNN(即PSO-BPNN-Adaboost)的输入向量.结果表明:使用多特征能更全面准确地反映降香黄檀冠层叶片的全氮含量;另一方面,BPNN、PSO-BPNN、BPNN-Adaboost与PSO-BPNN-Adaboost算法的比较结果表明,PSO-BPNN-Adaboost算法更可靠;同时,PSO处理对结果的优化程度更大,因此对于BP神经网络来说,需要先找一个合适的初始值和阈值,再对其进行增强处理.本研究考虑了氮胁迫对植株多方面的影响,突破了仅限于从颜色角度实现全氮含量预测的方法,也为珍贵树种经营中“精准施肥”提供了参考,可有效减小使用过量肥料造成的生态污染等问题.

氟是人体的重要元素之一,人体的各种组织中都有不同含量的氟存在,尤其是在牙齿的形成与矿化过程中起着重要作用,而生活饮用水中的氟是人体氟吸收的主要来源.饮水型地方性氟中毒(以下简称地氟病) 是由于人们长期饮用高氟水所致的儿童牙齿和成人骨骼病变的疾病,是严重危害人体健康的地方病之一.氟斑牙是地方性氟中毒中影响儿童健康最初始和最突出的病症,主要累及恒牙牙釉质,严重可影响正常咀嚼功能.淄博市地处黄河下游冲积平原地带,是山东省饮水型地方性氟中毒流行严重的地区之一,属于浅层高氟地下水型病区.为了解淄博市饮水型地方性氟中毒病区水氟含量和8 ～ 12 岁儿童氟斑牙患病情况,笔者于2017年在全市范围内进行了监测,现将结果报道如下.