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重症监护病房康复智慧化平台
编辑人员丨6天前
随着康复医学及危重症医学的发展，重症康复日益成为临床关注的热点。随着人工智能的发展，可穿戴装备及非接触式多模态行为感知设备可实现患者生命体征连续采集、传输、大数据库的建立及康复策略智能化制定，可穿戴设备、外骨骼机器人、体位管理床、康复机器人、虚拟现实等可用于重症呼吸康复实施，智能康复序贯远程居家管理的全流程康复工作模式，有望成为未来重症康复的新工作模式。
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编辑人员丨6天前
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基于多体征感知设备的网络化管理在北京冬奥会和冬残奥会疫情防控中的价值研究
编辑人员丨2023/8/5
目的:研究多体征感知设备的网络化管理在北京冬奥会和冬残奥会期间疫情防控中的应用价值.方法:采用Java语言开发,使用MySQL数据库,设置多体征感知设备系统、数据上传系统和闭环管理系统,设计基于人工智能(AI)化的防控体系,对北京冬奥会和冬残奥会期间闭环外运行保障工作人员进行体征管理.选取北京冬奥会和冬残奥会期间25个北京赛区和10个张家口赛区共35个奥运场馆和(或)部门累计配发的34172台多体征感知设备,对保障工作人员的核心体征数据进行持续监测.结果:冬奥会和冬残奥会期间的34172台多体征感知设备共识别35个场馆和(或)部门的保障工作人员体征异常278人次,其中由感冒引发预警237人次(占85.3％),由呼吸道感染引发预警17人次(占6.1％),由口腔疾病引发预警7人次(占2.5％),由肠炎引发预警5人次(占1.8％),无新冠肺炎预警.结论:基于多体征感知设备的网络化管理可助力提升疫情防控干预能力和应急响应能力,为疫情防控提供新的科技手段.
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编辑人员丨2023/8/5
