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嫩江流域生态干旱影响因素及其时空演变格局
编辑人员丨2024/8/10
近几十年来,嫩江流域湿地大面积萎缩、土地盐碱化严重,干旱频发,严重威胁生态安全、水环境安全和社会经济可持续发展.为量化嫩江流域干旱对生态系统的影响,利用标准化生态缺水指数(SEWD1),结合旋转经验正交函数、累积和曲线和Pearson相关性分析法分析嫩江流域1980-2017年生态干旱的时空演变规律,并利用游程理论提取生态干旱特征.结果表明:(1)生态干旱与影响因子间的相关系数排序为相对湿度＞归一化植被指数＞径流＞降水＞气温,其中生态干旱和相对湿度相关系数最大且大于0.5,呈现显著相关性,其余因子的相关系数均小于0.5,呈现低度相关性;(2)从SEWDI变化曲线上看,1980-1999年干湿交替呈现出一定的周期性,生态干旱以轻旱和中旱为主,总体呈加剧趋势;2000-2017年极端干旱和极端湿润事件频发,生态干旱总体呈缓解趋势.从累积和曲线上看,1980-1995年为嫩江流域生态干湿状态的正常波动时期,1996-2009年为嫩江流域生态干旱期,2012-2017年为生态湿润期;(3)生态干旱的干旱历时和烈度显示流域西南部严重程度较大,长期干旱风险较高,而流域北部干旱强度较大,较易发生单次较为严重的短期干旱.
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编辑人员丨2024/8/10
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淮河流域干旱时空演变特征及成因
编辑人员丨2023/8/5
基于淮河流域149气象站点1962-2016年标准化降水蒸散发指数、16个气候因子和NCEP/NCAR再分析资料,通过小波分析和旋转经验正交函数等手段,分析淮河流域干旱重心的转移轨迹,研究气象干旱与气候因子的相关关系,并通过大气环流的异常特征揭示气象干旱的主要成因.结果表明:(1)干旱重心分布主要从淮河流域中心向四周扩散,淮河流域大范围区域呈干旱化态势.2013年干旱重心从西北部→中部→西南部→中部变化,随着干旱面积的增大,干旱重心由四周向中心移动.(2)PDO、ONI、Nino4、Nino3.4、MEI、BEST与SPEI均呈显著正相关关系,SOI、TNI与SPEI则呈显著负相关关系.(3)干旱周期主要集中在1970年代、1990年代和2000年代存在2-5年显著周期,气候因子在3.4-4.5年存在显著周期.(4)春季高纬度地区的气流南下,与印度洋、孟加拉湾北上气流导致南湿北干;夏季蒙古气旋偏弱与异常偏北风覆盖导致东干西湿;秋季大陆高压控制,偏北风和南风相互影响造成东干西湿;冬季盛行下沉气流与盛行东南风造成东湿西干的气候特征.
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编辑人员丨2023/8/5
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2015-2019年中东部地区PM2.5时空演变及其驱动力
编辑人员丨2023/8/5
我国中东部地区雾霾事件频发.作为雾霾的主因,科学识别PM2.5时空演变特征与驱动力对于区域联防联控意义重大.基于国控环境空气质量监测站2014年12月-2019年11月PM2.5数据,结合地统计、REOF、地理探测器等方法分析了我国中东部地区PM2.5污染的时空特征与演变规律,确定了3个同比变化区,并进一步探究了各区域PM2.5分异的驱动因素.结果 表明,中东部整体PM2.5年均浓度呈稳定下降趋势,年均下降3.2 μg·m-3,高年均PM2.5浓度区域在空间上呈快速收缩趋势,但存在部分区域PM2.5污染天数增加的不显著趋势;PM2.5浓度以京津冀地区为中心向外辐射降低,总体上呈“北高南低”的特征;中东部地区有显著的强空间集聚性,四季全局Moran I均超过0.70以上(P＜0.01),热点区域主要分布在华北平原及其周围,冷点区域主要分布在华南地区;基于REOF分析得到3个同比变化区,其边界与地形地貌重叠较好,时间系数呈“脉冲型”的下降趋势,表明PM2.5污染有显著的改善趋势;气象因素与人类活动是引起各区域PM2.5分异的重要驱动因素,并在各区域具有不同的关键驱动因素.
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编辑人员丨2023/8/5
