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贵州省林火发生驱动因子及预测模型
编辑人员丨2024/3/23
中国西南林区火源复杂,人为干扰大,多为喀斯特地貌和农林交错区,山形复杂,是中国林火发生的重灾区.分析该区域林火发生驱动因子,并进行火险区划,对于该地区合理的林火管理工作具有重要意义.本研究以西南地区的贵州省为对象,基于2011-2020年的森林火点数据、地理空间数据、气象数据、植被数据和人类活动数据等,利用ArcGIS 10.7的空间分析和R Studio等软件分析贵州省近10年林火分布时空格局,得到林火发生的驱动因子和概率预测模型,分别绘制春夏秋冬4个季节的贵州省林火发生概率和森林火险区划图.结果表明:近10年,贵州省火点数量逐年呈下降趋势,每年主要集中在1-3月,占全年火点数量的61％;距居民点距离、距铁路距离、人口密度、逐月平均空气温度、逐月平均相对湿度和逐月累计降雨量对贵州省林火发生概率有显著影响,得到模型的预测准确率为81.9％,曲线下面积为0.904;贵州省春季林火发生概率高于其他季节,且春、秋和冬季的森林火灾高火险区主要集中在贵州省西部,而夏季则主要是贵州东部的林火发生概率较高.研究得到贵州省林火发生驱动因子和基于季节火险区划图,对于该地区科学林火管理具有重要意义,贵州西部林火发生概率主要在偏远地区,应该增加瞭望塔和视频监控等设备,加强巡护,提高监测范围和时效,对于贵州东部夏季,应该加强防火宣传和人为活动管控,减少火源出现概率.
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编辑人员丨2024/3/23
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基于MODIS卫星火点的浙江省林火季节变化及驱动因子
编辑人员丨2023/8/6
研究林火变化趋势和驱动因子,可为林火预防和管理提供科学依据.本研究基于MODIS卫星火点数据,结合气象(日平均风速、日平均温度、日相对湿度、气温日较差、日累计降水)、人为(到公路距离、到铁路距离、到居民点距离、人口密度、人均GDP)、地形和植被因素(高程、坡度、植被覆盖度),运用趋势分析法、Logistic回归模型,对浙江省2001-2016年林火变化趋势和驱动因子进行研究.结果 表明:浙江省春、夏季林火呈显著上升趋势,秋、冬季林火呈先上升后下降趋势,秋季下降趋势显著.浙江省各季节林火预测模型拟合度均较高,模型预测准确率分别为75.8％(春季)、79.1％(夏季)、74.7％(秋季)和79.6％(冬季).浙江省春、夏季林火发生与变化受气象、人为、地形和植被因素的显著影响;秋、冬季林火发生与变化主要受气象因素影响.在影响因素复杂、高火险区域分散的春、夏季,林火管理应重点加强人为活动管理和防火宣传教育;在秋、冬季,可通过在高火险区集中分布的西南地区增设瞭望塔和监控设备进行监测和管理.
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编辑人员丨2023/8/6
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2001-2017年我国森林火灾时空分布特征
编辑人员丨2023/8/6
基于遥感的过火面积产品可提供连续、时空特征明确的火斑信息,是研究区域尺度森林火灾分布特征的重要数据来源,但精度仍有待改进.本研究结合250 m全球过火面积产品(CCI_Fire)和30 m全球森林变化(GFC)产品,通过数据整合获取改进后的森林火斑产品(CCI_GFC),并运用已有火斑数据对CCI_GFC产品进行精度验证;结合我国宏观生态区划与网格化(0.05°x0.05°)分析,利用改进后产品对2001-2017年间全国林火特征进行分析.结果 表明:CCI_GFC产品的火斑识别率(RR)、变异解释量(R2)、均方根误差(RMSE)、均方绝对百分比误差(MAPE)等精度指标(分别为83％、0.91、0.28、8.5％)均优于原始CCI_Fire产品(分别为74％、0.86、0.36、11.8％)和MCD64A1产品(分别为35％、0.78、0.48、17.3％).2001-2017年,全国总森林过火面积约为1211万hm2,年过火面积呈显著下降趋势;低(0<森林过火面积比例BFR≤40％)火烧频率区为主,占总过火区域的79％,中(40％< BFR≤80％)、高(80％
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编辑人员丨2023/8/6
