目的:探讨计算机化适应性认知训练(adaptive computerized cognitive training，ACCT )对轻度认知障碍(mild cognitive impairment，MCI)患者的干预效果。方法:选取轻度认知障碍患者114例(治疗组53例，观察组61例)。治疗组一般治疗合并计算机化适应性认知训练24周，停止训练后继续一般治疗24周，共计48周，观察组仅一般治疗48周。在0周、24周、48周对两组被试者使用简易智力状况检查法(mini-mental state examination，MMSE)、蒙特利尔认知评估量表(Montreal cognitive assessment，MoCA)、数字广度测试(digital span test，DST)、日常生活能力量表、汉密顿抑郁量表17项(Hamilton depression scale，HAMD)、汉密尔顿焦虑量表14项(Hamilton anxiety scale，HAMA)进行评估。统计分析使用SAS 9.4软件。数据采用χ 2检验、秩和检验、多水平模型分析进行统计分析。 结果:MMSE[治疗组：0周22.0 (21.0，23.0)分，24周24.0 (24.0，25.0)分，48周25.0 (24.0，26.0)分；观察组：0周23.0 (21.0，24.0)分，24周23.0 (21.0，24.0)分，48周23.0 (21.0，24.0)分]、MoCA[治疗组：0周18.0 (17.0，20.0)分，24周22.0 (20.0，23.0)分，48周22.0 (20.0，24.0)分；观察组：0周19.0 (17.0，20.0)分，24周19.0 (18.0，20.0)分，48周19.0 (18.0，20.0)分]、IADL[治疗组：0周11.0 (10.0，13.0)分，24周12.0 (10.0，12.0)分，48周12.0 (10.0，12.0)分；观察组：0周12.0 (11.0，13.0)分，24周11.0 (10.0，12.0)分，48周11.0 (10.0，12.0)分]、DST顺背、HAMD评分的组别×时间交互作用显著(均 P<0.05)，DST倒背组别主效应显著( P<0.05)。进一步简单效应分析：MMSE、MoCA、DST顺背组别和时间的影响均差异有统计学意义(均 P<0.05)，IADL、HAMD时间影响差异有统计学意义( P<0.05)。进一步比较各时间点间两组差值：治疗组MMSE、MoCA、DST顺背、DST倒背评分差值高于观察组，HAMD评分差值低于观察组，差异有统计学意义( P<0.05)。 结论:计算机化适应性认知训练对MCI患者的认知功能及抑郁情绪可起到持续的积极改善效果。

目的:探讨基于U型卷积神经网络(U-shaped convolutional neural network,U-net)建立的前列腺磁共振图像自动化分割和重建3D模型对腹腔镜前列腺癌根治术进行术中认知导航的效果.方法:应用含有人工注释的共5 000张前列腺癌磁共振影像训练集,训练U-net,构建了一套以临床需求为导向,稳定高效的全卷积神经网络算法模型,对前列腺磁共振图像进行区域化、多结构和精细自动化分割,并将分割数据使用医学影像处理交互平台(Medical Image Interaction Tool Kit,MITK)自动重建,以STL格式输出建模信息,应用平板电脑在术中展示前列腺模型,进行认知导航.结果:基于201例前列腺癌患者的磁共振图像训练样本,在经典U-net基础上通过适应性改良,建立了一套结构简单、性能优秀的U-net,可以实现对前列腺、肿瘤、精囊腺、直肠等重要结构的单独分割,并进行三维可视化,直观地显示手术关键部位的结构关系和肿瘤侵犯程度.术中通过平板电脑同步展示3D模型,成功进行认知导航.结论:通过改良的U-net可以自动化完成前列腺磁共振图像的结构化分割,通过重建局部解剖部位的3D模型用于术中认知融合导航,可以达到肿瘤可视化、降低手术切缘阳性率、提高手术效果的作用.