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基于光声多普勒频谱标准偏差的自相关碳颗粒横向流速测量
编辑人员丨2023/8/6
为了测量与超声探头信号接收轴线相垂直的碳颗粒悬混液的流速,采用多普勒频谱的标准偏差估计频带展宽,频谱标准偏差由自相关方法计算.光声信号由波长532 nm重复频率20 Hz的脉冲激光激励,由中心频率10 MHz的聚焦超声换能器采集.碳颗粒悬混液由微量注射泵驱动,时域光声信号经希尔伯特变换为复信号后进行自相关计算,多普勒频宽的标准偏差由若干序列A扫的自相关平均得到.对比之前基于序列A扫的互相关方法,所提出方法的优点是自相关中的信号时移大小可自定义,如时移量远小于信号扫描间隔,可避免信号混叠,避免互相关中对重复频率为数千赫兹脉冲激光的需求.该方法的可行性通过测量横向流速为5.0～8.4 mm/s的碳颗粒悬混液的频谱标准偏差得到初步验证,实验结果显示信号的自相关结果在测量范围内呈现线性分布趋势.
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编辑人员丨2023/8/6
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基于超宽带生物雷达的动态杂波干扰抑制技术研究
编辑人员丨2023/8/5
目的:为提高动态杂波干扰下生物雷达识别人体目标的准确度,提出一种人体目标检测新方法.方法:基于超宽带生物雷达系统,采用小波信息熵算法,计算人体呼吸信号与动态杂波的频谱成分复杂度差异,抑制探测区域的动态杂波干扰,识别人体目标.为了验证方法的有效性,在实验室条件下开展动态杂波干扰下的人体探测实验,并以自适应谱线增强算法和能量累积算法作为对比方法.结果:模拟实验条件下,自适应谱线增强算法和能量累积算法均存在虚警,小波信息熵算法可在动态杂波干扰下准确识别人体目标.结论:提出的方法可有效抑制灾后救援中动态杂波干扰,提升生物雷达在复杂环境中识别人体目标的能力.
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编辑人员丨2023/8/5
