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Vaganov-Shashkin(VS)和VS-Lite树木年轮宽度生理过程模型研究进展
编辑人员丨3天前
Vaganov-Shashkin(VS)和VS-Lite模型是当前国际上应用最广泛的树木年轮宽度生理过程模型,它们能够揭示树轮宽度变化与外界气候要素之间的内在响应机制.VS模型主要用于气候重建、木质部物候预测和形成层细胞活动的模拟,VS-Lite模型则主要用于预测生长趋势.本文收集2005-2023年发表的VS和VS-Lite模型的相关文献,综述了两个模型的基本原理、参数设置和发展历史,及其在树木年轮气候学、木质部物候学和森林生态学等领域的研究进展.最后,总结了目前模型存在的问题,提出未来研究需要进一步优化模型参数调整方法,关注多种环境因素对树木生理过程的影响,并加强与其他植被生态模型的对比研究,以提高模拟结果的可信度.
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编辑人员丨3天前
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油松树轮指示的秦岭中部过去194年5-7月NDVI变化
编辑人员丨2023/8/5
由于归一化差异植被指数(NDVI)观测记录较短,对长时间尺度的NDVI变化研究较少,限制了我们对于全球变暖背景下气候驱动的植被生产力变化及其影响的理解.本研究利用陕西秦岭中部油松树轮样本建立区域树轮宽度指数年表,基于秦岭中部区域年表与5-7月NDVI的较高相关(r=0.624,P＜0.01,n=34),利用线性回归模型重建秦岭中部1825-2018年5-7月NDVI变化,方差解释量为38.9％.空间分析表明,重建序列能够较好代表研究区范围内NDVI变化.重建序列表明,秦岭中部过去近194年经历了 6个高值期和5个低值期,其中2006-2018年植被生长最好,即在最近的升温停滞期,秦岭中部植被生长呈显著恢复性生长.NDVI低值期与研究区区域干旱事件有着良好的对应关系.小波分析表明,重建序列存在2～4、12～16年准周期.SEA分析表明,重建序列在厄尔尼诺年出现显著下降,而在拉尼娜年事件发生后第1年至第3年出现显著上升.预测油松生长在SSP2-4.5、SSP3-7.0和SSP5-8.5情景下会略微上升.
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编辑人员丨2023/8/5
