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目的:探讨基于双模特征强化注意力网络的新生儿脑组织图像分割方法及其应用价值。方法:针对T1和T2双模态新生儿脑磁共振图像，在编码路径采用双模特征提取、可分离卷积和空间-通道注意力，在解码路径引入可分离卷积。采用数据互补性和完备性对提取的双模特征进行融合构建潜在统一表达，使用跳跃卷积连接编码路径和解码路径来增强信息传送。结果:基于双模特征强化注意力网络的新生儿脑组织图像分割方法能够准确分割白质、灰质和脑脊液，超过现有基准方法。结论:基于双模特征强化注意力网络的新生儿脑组织图像分割方法不仅改善图像分割的准确性和有效性，还可促进磁共振成像技术在新生儿大脑生长发育和健康评估的临床应用。
作者：李瑾航；章勇勤；单士玺；李展；范训礼
来源：中华生物医学工程杂志 2022 年 28卷 2期
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