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直肠癌(rectal cancer,RC)是一种在全球范围内发病率较高的恶性肿瘤,对其的管理和治疗均面临着显著的挑战.MRI是评估RC的常规手段,然而常规MRI及功能MRI由于各自固有的局限性常常无法为RC患者提供足够的信息,以支持个性化的治疗计划.随着近年来人工智能在医疗界的迅速进展,深度学习技术在评估RC分期、治疗反应、RC分割和基因分型等方面已经展现出极大的潜力和广阔的应用前景.本文就基于MRI的深度学习技术在RC中的应用作一综述,以期为RC患者选择最佳治疗方案提供参考,从而改善患者的预后,并希望能对未来的科研工作提供新思路与新方向.
作者：石晟铭；肖玲清；马佳琪；刘晗；武玉鹏；李晓夫
来源：磁共振成像 2024 年 15卷 3期
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