您的账号已在其他设备登录,您当前账号已强迫下线,
如非您本人操作,建议您在会员中心进行密码修改

确定
收藏 | 浏览249 | 下载0

目的 探讨重庆市涂阳肺结核月发病数随时间的变化规律,为控制和预防肺结核提供科学依据.方法 采用SPSS13.0软件对2005~2009年重庆市涂阳肺结核月发病数资料建立ARIMA模型,利用该模型预测2010年1月~12月的涂阳肺结核月发病数,对模型的短期预测及其效果进行初步评价.结果 建立的ARIMA(1,1,0)×(0,1,1)12模型是拟合重庆市涂阳肺结核月发病数的合适模型,2005~2009年观测值落在拟合值95%的可信区间内,2010年预测值的平均相对误差为6.31%.结论 ARIMA(1,1,0)×(0,1,1)12模型能很好地预测重庆市涂阳肺结核月发病情况,为控制和预防肺结核提供了可靠依据.

作者:杨海琴;胡代玉;刘瑛;王润华;易静

来源:第二军医大学学报 2013 年 34卷 9期

知识库介绍

临床诊疗知识库该平台旨在解决临床医护人员在学习、工作中对医学信息的需求,方便快速、便捷的获取实用的医学信息,辅助临床决策参考。该库包含疾病、药品、检查、指南规范、病例文献及循证文献等多种丰富权威的临床资源。

详细介绍
热门关注
免责声明:本知识库提供的有关内容等信息仅供学习参考,不代替医生的诊断和医嘱。

收藏
| 浏览:249 | 下载:0
作者:
杨海琴;胡代玉;刘瑛;王润华;易静
来源:
第二军医大学学报 2013 年 34卷 9期
标签:
ARIMA模型 肺结核 预测 发病率 ARIMA model pulmonary tuberculosis forecasting incidence
目的 探讨重庆市涂阳肺结核月发病数随时间的变化规律,为控制和预防肺结核提供科学依据.方法 采用SPSS13.0软件对2005~2009年重庆市涂阳肺结核月发病数资料建立ARIMA模型,利用该模型预测2010年1月~12月的涂阳肺结核月发病数,对模型的短期预测及其效果进行初步评价.结果 建立的ARIMA(1,1,0)×(0,1,1)12模型是拟合重庆市涂阳肺结核月发病数的合适模型,2005~2009年观测值落在拟合值95%的可信区间内,2010年预测值的平均相对误差为6.31%.结论 ARIMA(1,1,0)×(0,1,1)12模型能很好地预测重庆市涂阳肺结核月发病情况,为控制和预防肺结核提供了可靠依据.

Baidu
map