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目的 探讨ARIMA模型在肺结核发病率预测中的应用,为制定肺结核防控策略提供科学数据.方法 利用深圳沙井街道2006年1月-2011年6月的肺结核月发病率数据建立ARIMA模型,采用2011年7-12月的月发病率数据验证模型的预测效果.结果 建立的ARIMA(1,0,0)(1,1,0)12模型预测效果较好,实际值均在预测值的95%可信区间内,对2011年7-12月发病率的预测值基本符合实际发病率的变动趋势.结论 ARIMA模型能较好地模拟在短期内肺结核发病率的变动趋势.

作者:郑磊;刘德坚;许贤

来源:实用预防医学 2012 年 19卷 11期

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郑磊;刘德坚;许贤
来源:
实用预防医学 2012 年 19卷 11期
标签:
ARIMA模型 肺结核 预测
目的 探讨ARIMA模型在肺结核发病率预测中的应用,为制定肺结核防控策略提供科学数据.方法 利用深圳沙井街道2006年1月-2011年6月的肺结核月发病率数据建立ARIMA模型,采用2011年7-12月的月发病率数据验证模型的预测效果.结果 建立的ARIMA(1,0,0)(1,1,0)12模型预测效果较好,实际值均在预测值的95%可信区间内,对2011年7-12月发病率的预测值基本符合实际发病率的变动趋势.结论 ARIMA模型能较好地模拟在短期内肺结核发病率的变动趋势.

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