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目的 探讨ARIMA模型在宜昌市肺结核预测方面的应用,为进一步采取预防控制措施提供科学依据.方法 基于宜昌市1997~2013年肺结核发病率的数据建立一个原始时间序列,对1998~2013年的发病进行预测,并与实际发病进行比较.结果 最终得出ARIMA(1,0,1)(2,1,0)12为最优模型,实际发病与预测值及其95%置信区间基本一致,模型的拟合效果较好,可以对2014年发病率进行预测.结论 肺结核具有很高的发病率,ARIMA模型能较好的模拟肺结核发病在时间序列的变化趋势,为制定防控措施提供科学的依据.

作者:刘继恒;白春林;孙要武;张皓;贺圆圆

来源:中国热带医学 2014 年 14卷 9期

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作者:
刘继恒;白春林;孙要武;张皓;贺圆圆
来源:
中国热带医学 2014 年 14卷 9期
标签:
肺结核 ARIMA模型 发病趋势 预测 研究 Tuberculosis ARIMA model Incidence Prediction Research
目的 探讨ARIMA模型在宜昌市肺结核预测方面的应用,为进一步采取预防控制措施提供科学依据.方法 基于宜昌市1997~2013年肺结核发病率的数据建立一个原始时间序列,对1998~2013年的发病进行预测,并与实际发病进行比较.结果 最终得出ARIMA(1,0,1)(2,1,0)12为最优模型,实际发病与预测值及其95%置信区间基本一致,模型的拟合效果较好,可以对2014年发病率进行预测.结论 肺结核具有很高的发病率,ARIMA模型能较好的模拟肺结核发病在时间序列的变化趋势,为制定防控措施提供科学的依据.

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