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植入性胎盘谱系疾病(PAS)的产前诊断和预测对于改善孕妇临床结局尤为重要.MRI在PAS的诊断中具有重要价值,但在评估分型和预测预后等方面价值有限.影像组学和深度学习可以从医学影像中提取高通量特征用于定量分析病变异质性,已逐步应用于PAS的诊断、分型、评估预后风险等方面.就影像组学和深度学习在PAS中的研究进展予以综述.
作者：许晓阳；刘碧华；郑昌业
来源：国际医学放射学杂志 2024 年 47卷 1期
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