您的账号已在其他设备登录,您当前账号已强迫下线,
如非您本人操作,建议您在会员中心进行密码修改

确定
收藏 | 浏览0 | 下载0

直肠癌是我国常见的消化道恶性肿瘤之一,准确、合理地评估直肠癌术前分期可以显著提升治疗效果,改善患者预后。磁共振成像是直肠癌局部分期的首选技术,在直肠原发肿瘤(T)和肠周淋巴结(N)的诊断上具有显著优势。围绕多模态磁共振图像,综述了传统影像组学和深度学习方法在直肠癌术前TN分期预测方面的研究思路和进展,以期为实现全自动的直肠癌TN分期算法提供新的思路。

作者:孙静;陈阳;侯学文;龚敬;童彤;贾守强;聂生东

来源:国际生物医学工程杂志 2023 年 46卷 1期

知识库介绍

临床诊疗知识库该平台旨在解决临床医护人员在学习、工作中对医学信息的需求,方便快速、便捷的获取实用的医学信息,辅助临床决策参考。该库包含疾病、药品、检查、指南规范、病例文献及循证文献等多种丰富权威的临床资源。

详细介绍
热门关注
免责声明:本知识库提供的有关内容等信息仅供学习参考,不代替医生的诊断和医嘱。

收藏
| 浏览:0 | 下载:0
作者:
孙静;陈阳;侯学文;龚敬;童彤;贾守强;聂生东
来源:
国际生物医学工程杂志 2023 年 46卷 1期
标签:
直肠癌 多模态磁共振图像 传统影像组学 深度学习方法 Rectal cancer Multimodal magnetic resonance images Radiomics Deep learning
直肠癌是我国常见的消化道恶性肿瘤之一,准确、合理地评估直肠癌术前分期可以显著提升治疗效果,改善患者预后。磁共振成像是直肠癌局部分期的首选技术,在直肠原发肿瘤(T)和肠周淋巴结(N)的诊断上具有显著优势。围绕多模态磁共振图像,综述了传统影像组学和深度学习方法在直肠癌术前TN分期预测方面的研究思路和进展,以期为实现全自动的直肠癌TN分期算法提供新的思路。

Baidu
map