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目的：应用分类树模型构建重症手足口病的预测模型，并评价其应用价值。方法：整群抽取河南省郑州市某医院2013年4月至6月住院治疗的221例发病时间≤72 h的手足口病患儿为研究对象，采用CHAID分类树算法建立重症手足口病的预测模型，采用错分概率Risk值、索引图及受试者工作特征曲线评价模型的应用价值。结果：所建立的分类树模型包括3层，共9个结点，共筛选出4个解释变量：精神差、易惊、热峰≥39℃、手足抖动；其中最为重要的预测因素为精神差和易惊。模型错分概率Risk值为0．045，模型拟合的效果较好。结论：分类树模型不仅能有效地拟合重症手足口病的风险预测，还可以对变量间的交互作用进行有效的筛选。
作者：隋美丽；申远方；黄学勇；杨海燕；马晓梅；李懿；冯慧芬；段广才
来源：郑州大学学报（医学版） 2015 年 1期
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