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目的 根据2009-2013年发病例数,采用ARIMA模型建立成都市金牛区手足口病预测模型.方法 应用SPSS16.0软件对金牛区2009-2013年手足口病发病数进行ARIMA模型拟合,并通过2014-01/08数据检验预测效果.结果 ARIMA(1,0,1)模型能够很好地拟合既往时间段发病序列,能够预测2014-01/08发病数变化趋势.结论 ARlMA模型能够很好跟踪和模拟历史数据作出短期预测,为手足口病早期预警提供数据支持,但存在一定滞后性.

作者:单旭征;易智勇

来源:预防医学情报杂志 2016 年 32卷 1期

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作者:
单旭征;易智勇
来源:
预防医学情报杂志 2016 年 32卷 1期
标签:
ARIMA模型 手足口病 趋势预测 ARIMA model hand-foot-mouth disease trend prediction
目的 根据2009-2013年发病例数,采用ARIMA模型建立成都市金牛区手足口病预测模型.方法 应用SPSS16.0软件对金牛区2009-2013年手足口病发病数进行ARIMA模型拟合,并通过2014-01/08数据检验预测效果.结果 ARIMA(1,0,1)模型能够很好地拟合既往时间段发病序列,能够预测2014-01/08发病数变化趋势.结论 ARlMA模型能够很好跟踪和模拟历史数据作出短期预测,为手足口病早期预警提供数据支持,但存在一定滞后性.

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