目的 利用时间序列法研究手足口病的发病趋势和流行特征,建立ARIMA乘积季节模型,对2017年7月-2018年12月辽宁省手足口病的月发病疫情情况及流行强度进行预测,为手足口病的预防监测工作提供依据.方法 收集辽宁省手足口病2012年1月-2016年12月的月发病报告数,采用Excel2010建立辽宁省手足口病月报告发病数数据库,应用SPSS 23.0软件进行SARIMA模型的构建,拟合发病情况,对辽宁省手足口病2017年7月-2018年12月发病数进行预测,评价预测效果.结果 辽宁省手足口病发病特征以年为流行周期,季节性周期为12个月(s=12).每年6-9月为该病的发病高峰期.最佳模型为SARIMA(0,1,0) ×(1,1,0)12季节性模型,模型残差Ljung-Box Q=18.564,P=0.354,序列为白噪声.预测平均相对误差为0.229,预测效果较好.结论 季节性ARIMA模型能较好的拟合辽宁省手足口病的发病流行趋势,能够比较直观准确的反映辽宁省手足口病的疫情发展情况,该模型适用于辽宁省手足口病的短期流行趋势的预测.
作者：高雅；王伶；吴伟；于伟；张倩；宗莉；赵卓
来源：中国公共卫生 2017 年 32卷 10期
