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目的:肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)的预后涉及多个临床因素.尽管目前针对多个临床因素的列线图模型在早期及局部晚期HCC中已有报道,但是鲜有完整有效的Ⅳ期HCC患者预后列线图模型的报道.本研究旨在创建预测Ⅳ期HCC患者癌症特异性生存期(cancer-specific survival,CSS)的列线图,开发网络预测列线图模型,用于预测患者预后及指导个体化治疗.方法:从监测、流行病学和最终结果(Surveillance,Epidemiology,and End Results,SEER)数据库中收集2010年1月至2015年12月Ⅳ期HCC患者的临床病理信息,根据有无远处转移将Ⅳ期HCC患者分为ⅣA(无远处转移)和ⅣB(有远处转移)期2个亚组,然后将ⅣA和ⅣB期患者均按照7∶3的比例随机分配到训练队列或验证队列.采用单因素和多因素Cox回归分析训练队列中显著影响CSS的独立危险因素,并根据相关的独立危险因素分别构建针对ⅣA期和ⅣB期HCC患者的列线图.通过受试者操作特征(receiver operator characteristic,ROC)曲线和校准曲线来评估2个列线图的准确性和辨别能力.此外,利用R软件开发分别针对ⅣA期和ⅣB期HCC患者的网络列线图模型.采用决策分析曲线(decision analysis curve,DCA)评估网络列线图的临床预测效果.结果:本研究共纳入3 060例患者,其中ⅣA期883例,ⅣB期2 177

作者:湛构灵;曹培国;彭红华

来源:中南大学学报(医学版) 2023 年 48卷 10期

知识库介绍

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作者:
湛构灵;曹培国;彭红华
来源:
中南大学学报(医学版) 2023 年 48卷 10期
标签:
肝细胞癌 SEER数据库 癌症特异性生存期 列线图 hepatocellular carcinoma SEER database cancer-specific survival nomogram
目的:肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)的预后涉及多个临床因素.尽管目前针对多个临床因素的列线图模型在早期及局部晚期HCC中已有报道,但是鲜有完整有效的Ⅳ期HCC患者预后列线图模型的报道.本研究旨在创建预测Ⅳ期HCC患者癌症特异性生存期(cancer-specific survival,CSS)的列线图,开发网络预测列线图模型,用于预测患者预后及指导个体化治疗.方法:从监测、流行病学和最终结果(Surveillance,Epidemiology,and End Results,SEER)数据库中收集2010年1月至2015年12月Ⅳ期HCC患者的临床病理信息,根据有无远处转移将Ⅳ期HCC患者分为ⅣA(无远处转移)和ⅣB(有远处转移)期2个亚组,然后将ⅣA和ⅣB期患者均按照7∶3的比例随机分配到训练队列或验证队列.采用单因素和多因素Cox回归分析训练队列中显著影响CSS的独立危险因素,并根据相关的独立危险因素分别构建针对ⅣA期和ⅣB期HCC患者的列线图.通过受试者操作特征(receiver operator characteristic,ROC)曲线和校准曲线来评估2个列线图的准确性和辨别能力.此外,利用R软件开发分别针对ⅣA期和ⅣB期HCC患者的网络列线图模型.采用决策分析曲线(decision analysis curve,DCA)评估网络列线图的临床预测效果.结果:本研究共纳入3 060例患者,其中ⅣA期883例,ⅣB期2 177

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